第五届ccpc河南省赛-最大下降矩阵

本文探讨了如何通过最少地删除矩阵的行,将其转换为每一列都严格下降的矩阵。利用最长下降子序列的概念,文章提供了一种算法实现,通过比较矩阵中两行元素的大小关系来确定最长的下降子序列,最终计算出最少需要删除的行数。

                                     问题 A: 最大下降矩阵

 

题目描述

我们称一个矩阵是下降矩阵,当且仅当,矩阵的每一列都是严格下降的。很显然,这个要求很苛刻,大多数矩阵都无法满足。但是显然如果消去一些行,一定可以使得这个矩阵变成下降矩阵。

现在给出一个n行m列的矩阵,请你求出最少消去多少行,可以使得这个矩阵变为下降矩阵。

输入

输入第一行包含两个正整数n,m分别表示矩阵的行数和列数。(1<=n,m<=300)
接下来n行,每行有m个数,中间用空格隔开,每个数都小于2^31.

输出

输出仅包含一个整数,即最少消去的行数。

样例输入 Copy

1 3
1 2 3 

样例输出 Copy

0

提示

样例二
输入
3 1
3
1
2
输出
1

思路:

最长下降子序列的变形,每次比较两行是否都满足下降,最后用行数减去最长下降子序列就行了

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[330],a[330][330];
int n,m; 
int cmp(int x,int y)
{
	int i;
	for(i=1;i<=m;i++)
	{
		if(a[x][i]>a[y][i])
			return 0;
	}
	return 1;
}
int main()
{

	int i,j,maxn;
	while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
	{
		maxn=0;
		for(i=1;i<=n;i++)
			for(j=1;j<=m;j++)
			scanf("%d",&a[i][j]);
		for(i=1;i<=n;i++)
			dp[i]=1;
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			for(j=1;j<i;j++)
			{
				if(cmp(i,j))
					dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
			}
			maxn=max(maxn,dp[i]);
		}
		printf("%d\n",n-maxn);	
	}
}

 

### 2023 CCPC河南区比题目及解析 #### 动态规划的应用——E.矩阵游戏 在2023年的CCPC河南站比中,有一道名为“矩阵游戏”的题目引起了广泛关注。该题的核心在于如何通过优化算法降低时间复杂度,从而实现高效求解。最初可以采用暴力递归的方式解决问题,但由于其指数级的时间复杂度,在大规模数据下显然不可行。因此,引入动态规划的思想成为必然选择[^1]。 以下是基于动态规划解决此问题的一个简单代码示例: ```python def dp_matrix_game(matrix, n, m): # 初始化dp数组 dp = [[0 for _ in range(m)] for __ in range(n)] # 边界条件初始化 dp[0][0] = matrix[0][0] # 填充dp表 for i in range(1, n): dp[i][0] = dp[i-1][0] + matrix[i][0] for j in range(1, m): dp[0][j] = dp[0][j-1] + matrix[0][j] for i in range(1, n): for j in range(1, m): dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + matrix[i][j] return dp[n-1][m-1] ``` 这段代码展示了如何利用二维动态规划来计算从左上角到右下角的最大路径和,其中`matrix`是一个给定的整数矩阵,而`n`和`m`分别表示矩阵的行数和列数。 #### 排列与质数问题分析——K题 另一道值得讨论的是关于排列与质数的问题(K题)。对于较小规模的情况(`n<10`),可以直接使用暴力枚举的方法找出符合条件的所有排列组合;而对于稍大一点的数据范围,则可以通过特定模式简化运算过程。具体而言,当输入参数位于区间 `[5,9]` 中时,只需依次打印从小到大的奇数序列后再接续偶数值即可满足题目需求[^2]。 例如,针对某个具体的测试样例 `n=7`, 输出应为:`1 3 5 7 2 4 6`. --- ### 参经验分享 参加此类竞不仅考验选手的技术实力,同时也对其心理素质提出了较高要求。回顾去年的比经历,团队成员之间缺乏有效沟通以及对未知领域探索不足成为了失利的主要原因所在。为了避免再次发生类似状况,建议未来参者们提前做好充分准备: - **熟悉常用算法模板**: 如图论、字符串处理等领域经典模型; - **加强合作意识培养**: 定期开展模拟训练活动增进默契程度; - **保持良好心态调整策略**: 面对难题不要轻易放弃尝试多种思路寻找突破口. ---
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