Pytest + Allure 测试报告生成，问题解决

最新推荐文章于 2025-05-08 16:19:52 发布
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分类专栏： allure 文章标签： python pycharm selenium 集成测试 单元测试
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wan_JAVA/article/details/119138814
本文介绍了如何在Python环境下使用Pytest与Allure框架生成测试报告。详细步骤包括Allure的下载安装，环境配置，插件安装，以及在Pytest中使用Allure的各种注解来定义测试点、需求点、场景点等。此外，还提供了代码演示和解决"Unknown or unsupported command 'install'"报错的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. Allure 下载安装

Allure  下载地址：https://github.com/allure-framework/allure2/releases

配置安装: 

        1. 解压到pytest目录中

        2. 设置环境变量， 进入到\allure-2.13.0\bin 目录执行 allure.bat

        3. 查看环境是否配置成功，cmd 输入allure 

2. 下载插件，生成所需数据

在DOS命令或者 Terminal   输入安装命令： pip install allure-pytest

此处如 报错 “ Unknown or unsupported command 'install' ”   见文章最后踩坑笔记

3. allure使用讲解


--alluredir=指定路径（指定allure报告数据生成路径）
allure serve 报告路径（生成HTML报告，这个会直接在线打开报告）
allure generate ./allure-results -o ./reports/ --clean（指定生成报告的路径）
allure open -h 127.0.0.1 -p 8888 ./report（启动本地服务生成链接查看报告）
 

常用特性:

        @allure.epic ( 定义测试点 )

        @allure.feature ( 定义测试需求点 )

   

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安装 Allure：安装 Allure 命令行工具和 Pytest 插件。编写测试用例：使用 Allure 提供的注解和方法来增强测试报告。生成报告：运行测试并使用 Allure 命令生成 HTML 格式的测试报告。查看报告：通过 Allure 提供的服务器或手动查看生成的 HTML 报告。使用高级功能：利用 Allure 的高级特性，如标签、附件、分组等，更好地组织和管理测试报告。集成到 CI/CD：将 Allure 报告集成到 CI/CD 流程中，实现自动化的测试报告生成和发布。
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1. 简单灵活，容易上手;支持参数化;测试用例的skip和xfail 处理;2. 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做 selenium/appium等自动化测试、接口自动化测试 (pytest+requests);3. pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展， 比较好 用的如 pytest-allure(完美html测试报告生成) pytest-xdist (多CPU分发)等;4. 可以很好的和jenkins集成。
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pytest+allure生成报告显示loading和404
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pytest+allure执行测试脚本后，通常会在电脑的磁盘上建立一个临时文件夹，里面存放allure测试报告，但是这个测试报告index.html文件单独去打开，却显示loading和404, 这个时候就要用一些办法来解决这个报告显示的问题了。当已经在之前用pytest -n auto --alluredir=allure执行完用例脚本后，用allure serve allure命令产生过allure报告后，单独打开index.html就会如上图显示loading, 404。这样自动打开测试报告。
pytest+allure+selenium生成UI自动化测试脚本
03-19
<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何使用pytest、Allure和Selenium来编写UI自动化测试脚本。首先，我需要回顾用户提供的引用内容，确保回答准确并正确引用。 用户引用了四个资源，主要涉及环境搭建、框架工具、显式等待和PO模式。首先，我应该整理这些信息，分步骤说明如何创建测试脚本。 第一步，环境搭建。根据引用1和2，需要安装pytest、selenium、allure-pytest等库。需要确认安装命令是否正确，比如使用pip安装这些包。 第二步，创建测试用例。引用3提到了显式等待的使用，这部分很重要，需要在代码示例中展示如何利用WebDriverWait。同时，引用4提到了PO模式，但用户的问题可能不需要深入PO模式，但可以简要提及作为扩展。 第三步，添加Allure报告。需要说明如何在测试中使用装饰器，比如@allure.feature和@allure.story，以及生成报告的命令行步骤。 第四步，断言和测试逻辑。确保测试用例中有正确的断言，比如检查页面标题或元素是否存在。 另外，需要注意代码示例的正确性，比如WebDriverWait的使用，以及正确的导入语句。引用3中的代码示例有一个URL错误（www.TESTcsdn.com），可能需要指出或更正。 可能还需要提到目录结构，比如将测试用例放在tests目录下，使用pytest的默认发现规则。 最后，生成相关问题，涵盖环境搭建、元素定位、报告优化和PO模式等方面，帮助用户进一步学习。 需要确保回答结构清晰，分步骤说明，并正确引用来源。同时检查LaTeX格式是否符合要求，但用户的问题可能不涉及数学公式，所以可能不需要使用。但根据系统指令，所有行内数学表达式必须用$...$，但这里可能不涉及，所以重点放在代码块和引用上。</think>### 如何用 pytest + Allure + Selenium 编写 UI 自动化测试脚本 #### 1. 环境搭建 - **安装依赖库**： ```bash pip install pytest selenium allure-pytest webdriver-manager ``` 引用 pytest 作为测试框架，Selenium 用于浏览器操作，Allure 生成可视化报告[^1][^2]。 #### 2. 创建基础测试用例 ```python # test_login.py import allure import pytest from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC @allure.feature("登录功能测试") class TestLogin: @pytest.fixture(scope="class") def setup(self): driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() yield driver driver.quit() @allure.story("管理员登录成功场景") def test_admin_login(self, setup): driver = setup driver.get("https://example.com/admin/login") # 显式等待输入框加载完成[^3] username = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.presence_of_element_located((By.ID, "username")) ) username.send_keys("admin") password = driver.find_element(By.ID, "password") password.send_keys("123456") driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "button[type='submit']").click() # 断言登录后跳转到仪表盘页面 assert "dashboard" in driver.current_url allure.attach(driver.get_screenshot_as_png(), name="登录成功截图", attachment_type=allure.attachment_type.PNG) ``` #### 3. 配置 Allure 报告 - 在项目根目录创建 `pytest.ini`： ```ini [pytest] addopts = --alluredir=./allure-results ``` - 运行测试并生成报告： ```bash pytest test_login.py --alluredir=./allure-results allure serve ./allure-results ``` #### 4. 关键优化点 - **显式等待**：使用 `WebDriverWait` 确保元素加载完成，避免隐式等待导致的全局延迟。 - **PO模式**：可通过 `base_page.py` 封装公共方法（如元素定位、截图），提升代码复用性[^4]。 - **异常处理**：结合 `pytest.mark.xfail` 标记预期失败的用例。 --- ###
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