Exadel Fiji 在JSF中传数据给Flex的框架

Flex 相信大家都不陌生,他的界面效果十分华丽,能使你的应用程序更加友好。
然而喜欢seam 的大家都不好使用Flex要自己用Html代码里实现,而且不支持httpService
、DataService等方法,Fiji就用几个JSF标签做到了在JSF里面与它通信的各种方法.
在这里我就用Fiji做一个最简单的Hello world程序.
我的环境:
seam 2.0.2
JSF 1.2
Rich Faces 3.2.2CR3(一定要是Fiji里面哪个)
Jboss 4.2.2

首先用Flex做一个swf出来

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute">
<mx:Style>
.text {
font-size:20px;
}
</mx:Style>
<mx:Form x="22" y="10" width="280">
<mx:Label id="hello" styleName="text" text="{Application.application.parameters.text}" />
<mx:Label id="userName" styleName="text" text="{Application.application.parameters.userName}" />
</mx:Form>
</mx:Application>

编译出来
然后就用JbossTools建立一个seam工程
导入Fiji使用的lib
standard.jar
amf-serializer-1.6.1-SNAPSHOT.jar
fiji-ui-1.0.0.jar
fiji-api-1.0.0.jar
flamingo-service-jsf-1.6.1-SNAPSHOT.jar
jhighlight-1.0.jar
laguna.jar
然后用Jboss tools palet加载Fiji 的TLD文件(fiji.tld)
再将编译好的swf放入WebContent目录下
修改home.xhtml为如下内容

<!DOCTYPE composition PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<ui:composition xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
xmlns:s="http://jboss.com/products/seam/taglib"
xmlns:ui="http://java.sun.com/jsf/facelets"
xmlns:f="http://java.sun.com/jsf/core"
xmlns:h="http://java.sun.com/jsf/html"
xmlns:rich="http://richfaces.org/rich"
template="layout/template.xhtml"
xmlns:fiji="http://exadel.com/fiji">

<ui:define name="body">

<h:messages globalOnly="true" styleClass="message"/>

<rich:panel>
<f:facet name="header">Fiji Welcome!</f:facet>
<fiji:swf src="/simpleHello.swf" width="400" height="300">
<f:param name="text" value="hello world"/>

</fiji:swf>


</rich:panel>

</ui:define>
</ui:composition>

运行这个程序
是不是panel中间就有显示有hello world字符串的flash了!
这个只是中间最为简单的传参方法,其他方法在Exadel Fiji的网站上面就有
[url=http://livedemo.exadel.com/fiji-demo/]在线demo[/url]
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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