Exadel Fiji 在JSF中传数据给Flex的框架

Flex 相信大家都不陌生,他的界面效果十分华丽,能使你的应用程序更加友好。
然而喜欢seam 的大家都不好使用Flex要自己用Html代码里实现,而且不支持httpService
、DataService等方法,Fiji就用几个JSF标签做到了在JSF里面与它通信的各种方法.
在这里我就用Fiji做一个最简单的Hello world程序.
我的环境:
seam 2.0.2
JSF 1.2
Rich Faces 3.2.2CR3(一定要是Fiji里面哪个)
Jboss 4.2.2

首先用Flex做一个swf出来

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute">
<mx:Style>
.text {
font-size:20px;
}
</mx:Style>
<mx:Form x="22" y="10" width="280">
<mx:Label id="hello" styleName="text" text="{Application.application.parameters.text}" />
<mx:Label id="userName" styleName="text" text="{Application.application.parameters.userName}" />
</mx:Form>
</mx:Application>

编译出来
然后就用JbossTools建立一个seam工程
导入Fiji使用的lib
standard.jar
amf-serializer-1.6.1-SNAPSHOT.jar
fiji-ui-1.0.0.jar
fiji-api-1.0.0.jar
flamingo-service-jsf-1.6.1-SNAPSHOT.jar
jhighlight-1.0.jar
laguna.jar
然后用Jboss tools palet加载Fiji 的TLD文件(fiji.tld)
再将编译好的swf放入WebContent目录下
修改home.xhtml为如下内容

<!DOCTYPE composition PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<ui:composition xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
xmlns:s="http://jboss.com/products/seam/taglib"
xmlns:ui="http://java.sun.com/jsf/facelets"
xmlns:f="http://java.sun.com/jsf/core"
xmlns:h="http://java.sun.com/jsf/html"
xmlns:rich="http://richfaces.org/rich"
template="layout/template.xhtml"
xmlns:fiji="http://exadel.com/fiji">

<ui:define name="body">

<h:messages globalOnly="true" styleClass="message"/>

<rich:panel>
<f:facet name="header">Fiji Welcome!</f:facet>
<fiji:swf src="/simpleHello.swf" width="400" height="300">
<f:param name="text" value="hello world"/>

</fiji:swf>


</rich:panel>

</ui:define>
</ui:composition>

运行这个程序
是不是panel中间就有显示有hello world字符串的flash了!
这个只是中间最为简单的传参方法,其他方法在Exadel Fiji的网站上面就有
[url=http://livedemo.exadel.com/fiji-demo/]在线demo[/url]
独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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