公司业务总结之电子渠道介绍

本文介绍了电子渠道的概念及其在中国移动的应用,涵盖了网站、短信、自助终端等多种接入方式,并详细阐述了电子渠道如何支撑售前、售中和售后服务,以及渠道管理的各项功能。

 

电子渠道简介

ü电子渠道是指借助电脑、电话、手机、自助终端等设备,利用移动通信网络和互联网,通过语音、短信、WAP、互联网站、博客、微件等技术,实现电子化服务和营销的接入手段。
ü电子渠道是客户营销和服务体系中重要的组成部分,与传统实体渠道互为补充,共同构建满足客户需求的,领先竞争对手的多层次、立体化和全方位的营销服务体系。
 

从业务层面而言,电子渠道是客户营销和服务体系中重要的组成部分,与传统实体渠道互为补充,共同构建满足客户需求的,领先竞争对手的多层次、立体化和全方位的营销服务体系。

 
Ø广东移动电子渠道业务全景
   统一接入域:网站(10086.cn),短信营业厅, 自助终端,cell center  ussd;
     业务与服务域:1、营销服务2销售服务3业务服务4客户服务
渠道管理域:1业务管理2资源管理3运营监控
中国移动的渠道体系,根据物理属性分为实体渠道和电子渠道。

实体渠道中根据其所属属性分为自营和社会渠道两类,自营渠道中包括沟通100营业厅、品牌店、自助服务厅。社会渠道中,又包括自建和他建专业店,以及排他和非排他特约代理点。

电子渠道同样也根据其所属特性分成了自营和社会渠道两类,自营渠道包括由中国移动投资建设和自有团队负责运营的网上营业厅、短信营业厅、WAP掌上营业厅、自助终端、电话营业厅等。社会渠道包括与合作伙伴联合建设或者运营外包的WAP代理、外呼外包、互联网代理等
 

对于中国移动的电子渠道体系,我们从业务角度来看可以分为服务的统一接入域,业务服务域和渠道管理域三大部分构成。

统一接入域,由门户网站、wap网站、短信/彩信、自助终端、呼叫中心以及USSD构成,用户通过统一接入域中的各类技术方式获取服务;

业务服务域,电子渠道实现对售前、售中、售后三个阶段。随着全业务运营的开始,中国移动有更丰富的产品需要通过更多更广泛的渠道将产品信息、价格信息、营促销信息传递给消费者。因此,电子渠道对于售前的营销服务支撑,包括面向促销活动的在线营销活动、营销信息发布;为了创造更多的销售渠道,利用电子渠道实现了面向分销的互联网分销、个人代理分销。面对电信重组带来的社会渠道的竞争,利用电子渠道开展了面向社会渠道的支撑服务,通过电子渠道将产品信息快速的传递给社会渠道;另外,还需利用电子渠道实现了面向移动客户经理的营销和销售服务支撑。售中的销售服务,根据销售产品的产品属性来分,实体产品包括手机、SIM卡、充值卡、家庭无线座机、手眼通等需要物流配送的产品;虚拟产品包括应用软件、手机主题、音乐等数字化产品。售后的业务服务,包括可以提供在线办理的业务办理和需要前往实体渠道营业厅进行办理的预受理。售后的客户服务,包括提供咨询问答、投诉建议的在线客户;另外,还提供针对个人的专属服务。

渠道管理域,面向电子渠道运营管理人员,实现对业务活动与资源的管理,以及对电子渠道运营中各类活动的监控管理。其中,业务管理,包括在线营销活动、营销信息发布、酬金管理,以及其他业务流程管理。资源管理,包括面向人的客户和合作伙伴资料及行为信息管理,产品管理,面向营销和服务活动的营销信息和知识库的管理。运营监控,包括对业务办理、用户行为、分销情况和酬金等各方面的统计,以便于运营人员能够全面了解电子渠道各层面各环节的运营状况,以便于制定和调整其渠道策略、产品策略、价格策略等。

网站业务量历程

到2010年10月,移动网站的业务量已经达到了120万多点

短信营业厅业务量历程

到2010年10月,短信量已经达到1.38亿条了。

自助终端业务量历程

截至201010月当月的上行量已接近二千八百万

好了,主要就介绍这些电子渠道的整体的概况了,我以后将在自助终端发展了,呵呵,目前呢 我主要还是多学技术类,现在挺喜欢技术的。目前主要对C/C++进行主攻,把这两种语言搞熟了,然后对Linux进行学习。呵呵 come  on  加油~

具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
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