伸手党一枚,传奇算法撸起。。
一 系统环境:
主机:Intel(R) Core(TM) i7-8700 CPU @ 3.20GHz , 虚拟机环境 分配 6 cpu cores
内存: 16G
系统:Ubuntu 20.04.1 LTS (virtual box )虚拟机
二 本篇目标:
搭建 yolov5 训练环境 (cpu 版本)
后续计划:
训练 人手识别模型
部署到 jetson nano 环境
三 yolov5 需要的 pytorch 环境搭建
此处N多坑,最基本的要求 yolov5 需要 python3.8, pytorch 1.6 ~ 1.7 版本。
anaconda cpu 版本的 pytorch 不支持 python3.8, 几经折腾,改用 自己下载源码编译:
3.1 下载 pytorch 1.7 和 torchvision 0.8.0
# 从 github下载:
git clone -b 1.7 --recursive https://github.com/pytorch/pytorch pytorch_1.7
cd pyorch_1.7 && git submodule update --init --recursive && cd -
git clone -b release/0.8.0 https://github

本文详细介绍了如何在Ubuntu 20.04 LTS环境下,利用Intel Core i7处理器和虚拟机配置,搭建YoloV5的目标检测训练环境,并通过自编译PyTorch 1.7来克服兼容性问题。文章还提供了训练流程和测试模型的方法。
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