yolov5 pytorch-cpu 环境安装 及验证 (ubuntu20.04)

本文详细介绍了如何在Ubuntu 20.04 LTS环境下,利用Intel Core i7处理器和虚拟机配置,搭建YoloV5的目标检测训练环境,并通过自编译PyTorch 1.7来克服兼容性问题。文章还提供了训练流程和测试模型的方法。

伸手党一枚,传奇算法撸起。。

 

一 系统环境:

主机:Intel(R) Core(TM) i7-8700 CPU @ 3.20GHz , 虚拟机环境 分配 6 cpu cores 

内存: 16G

系统:Ubuntu 20.04.1 LTS (virtual box )虚拟机

 

二 本篇目标:

搭建  yolov5 训练环境 (cpu 版本)

后续计划:

    训练 人手识别模型

    部署到 jetson nano 环境

 

三 yolov5 需要的 pytorch 环境搭建

 

此处N多坑,最基本的要求 yolov5 需要 python3.8, pytorch 1.6 ~ 1.7 版本。

anaconda cpu 版本的 pytorch 不支持 python3.8, 几经折腾,改用 自己下载源码编译:

3.1 下载 pytorch 1.7 和 torchvision 0.8.0

# 从 github下载:
git clone -b 1.7 --recursive https://github.com/pytorch/pytorch pytorch_1.7 
cd pyorch_1.7 && git submodule update --init --recursive && cd -
git clone -b release/0.8.0  https://github
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