一个很丑的jquery菜单

本文介绍了一个使用jQuery实现的简易菜单,包含基本的HTML结构、jQuery事件处理和CSS样式,展示了如何仅通过JavaScript创建一个功能性的菜单,而无需依赖额外的CSS样式表或图像资源。

一直没写过东西,这几天写了一个简单的Jquery菜单,没有CSS,没有image,只有一个简单的效果。

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd">
<html>
<head>
<meta content="text/html; charset=UTF8" http-equiv="content-type">

<title></title>
<script type="text/javascript" src="js/jquery-1.7.1.js"></script>
<style type="text/css">
div {
	margin-left: 25px;
}
ul {
	margin: 0px;
	list-style:none;
}

ul li {
	margin: 0px;
	padding-right: 5px
}

ul li a{
	text-decoration: none;
}

div {
	width: 200px;
	height: auto;
	display: none;
}
h4{
	padding-left:5px;
	padding-right:auto;
	line-height:auto;
	margin:10px 0 0 5px;
	font-size:17px;
	width: auto;
	text-align: left;
}
h4 a{
	text-decoration: none;
	color: #3D5B81;
}
</style>
<script type="text/javascript">
	function show(ele) {
		$(ele).next().slideToggle("slow");
	}
</script>
</head>
<body>
<div style="margin-left: 25px;padding-left: 5px;display: block;" id="menu">
	<h4 onclick="show(this)" > <a href="javascript:void(0)">菜单选项    </a></h4>
	<div>
		<ul>
			<li ><a href="#">菜单</a></li>
				<li ><a href="#">菜单</a>
				</li>
				<li ><a href="#">菜单</a>
				</li>
				<li ><a href="#">菜单</a>
				</li>
				<li ><a href="#">菜单</a>
				</li>
		</ul>
	</div>
	<h4 onclick="show(this)" > <a href="javascript:void(0)">查询选项    </a></h4>
	<div>
		<ul>
			<li ><a href="#">菜单</a>
				</li>
				<li ><a href="#">菜单</a>
				</li>
				<li ><a href="#">菜单</a>
				</li>
				<li ><a href="#">菜单</a>
				</li>
				<li ><a href="#">菜单</a>
				</li>
		</ul>
	</div>
	<h4 onclick="show(this)" > <a href="javascript:void(0)">游戏积分查询    </a></h4>
	<div>
		<ul>
			<li ><a href="#">菜单</a></li>
			<li ><a href="#">菜单</a></li>
		</ul>
	</div>
	<h4 onclick="show(this)" > <a href="javascript:void(0)">权限管理    </a></h4>
	<div>
		<ul>
			<li ><a href="#">菜单</a></li>
			<li ><a href="#">菜单</a></li>
		</ul>
	</div>		
</div>		
</body></html>
 
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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