ollama教程——使用LangChain调用Ollama接口实现ReAct

已于 2024-11-06 10:11:04 修改
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分类专栏： ollama入门教程 文章标签： langchain react.js 前端
于 2024-08-06 08:43:48 首次发布
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玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型
艾醒的博客
01-11 1777
视觉多模态语音模型由预训练的多模态编码器、预训练的 LLM 以及连接两者的多模态接口等主要组件构成。将图像信息转换为可被语言模型处理的特征表示。拥有强大的视觉理解能力，能够准确理解图像内容，进行图像描述、视觉问答、图像定位等任务。可以与用户进行多轮交互，根据用户的文本和图像输入生成连贯、准确且有针对性的回答。本篇文章将介绍使用langchain调用ollama视觉多模态语音模型。
Ollama教程——深入解析：使用LangChain和Ollama构建JavaScript问答系统
walkskyer的博客
05-22 1737
本文通过详细的步骤和示例，全面介绍了如何使用JavaScript结合LangChain和Ollama构建一个高效的问答系统。从环境配置到功能实现，再到问题处理和系统优化，我们涵盖了问答系统开发的各个方面。
AI大模型开发实战：基于LangGraph、Ollama构建本地AI智能体
2401_85327249的博客
12-25 1343
LangGraph 是一个强大的库，用于使用大型语言模型（LLM）构建有状态、多参与者应用程序。它有助于创建涉及单个或多个智能体的复杂工作流程，提供循环、可控性和持久性等关键优势。优势：循环和分支：与使用简单有向无环图（DAG）的其他框架不同，LangGraph 支持循环和条件语句，这对于创建复杂的智能体行为至关重要。细粒度控制：作为一个低级框架，LangGraph 提供了对应用程序流程和状态的详细控制，使其成为开发可靠智能体的理想选择。
Ollama 在 LangChain 中的使用
最新发布
AllYoung_362的博客
02-18 936
LangChain 是一个基于语言模型的框架，用于构建聊天机器人、生成式问答（GQA）、摘要等功能。它的核心思想是将不同的组件“链”在一起，以创建更高级的语言模型应用。LangChain就像一个超级连接器，可以轻松和各种外部工具（比如API、搜索引擎）对接。比如，想让聊天机器人能查询天气，只需要把天气API和LangChain连接起来，它就能帮你搞定。这样，你的应用功能会更强大，而且不需要自己去写复杂的代码。组件化：LangChain 框架提供了用于处理语言模型的抽象组件，以及每个抽象组件的一系列 实现。
Langchain ReAct 结合Ollama使用本地模型报错Invalid Format: Missing ‘Action:‘ after ‘Thought
qq_44715249的博客
09-23 457
Langchain ReAct Ollama
Langchain + Ollama
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
03-20 8077
伊织 2024-03-20。
LangChain-v0.2 Ollama本地部署及调用
sziitjin的博客
07-29 1849
本文主要介绍如何本地部署Ollama 和 如何使用 LangChain 与Ollama 模型交互。
langchain_ollama调用函数
坚持自己的梦想
04-15 1132
在langchain中,结合ollama调用函数
用langchain搭配最新模型ollama打造属于自己的gpt
2401_84204207的博客
08-23 1471
ollama的中文支持度不是很好，看视频效果也能看得出来，不过功能还是很强大的。功能实现的比较基础，不过核心功能都有，大家可以参考代码自行拓展，动动手，你我都有属于自己的gpt。
Ollama在LangChain中的使用
weixin_40280870的博客
01-23 1431
ollama结合langchain构造应用系统
Ollama教程——使用langchain：ollama与langchain的强强联合
walkskyer的博客
04-16 8393
在当今技术迅速发展的时代，利用最新的人工智能技术来处理复杂的数据和文档成为了开发者们追求的目标。ollama和langchain作为两个强大的工具，能够帮助我们更加高效地完成这项任务。本文将深入探讨如何将ollama与langchain结合使用，通过一个具体的示例——处理和理解《奥德赛》这一经典文献——来展示其强大的实战应用能力。本文适合具有一定编程经验的中高级开发者，旨在通过丰富的技术细节和实战代码，帮助读者掌握这两个工具的高效结合使用方法。
Ollama教程——使用Ollama与LangChain实现Function Calling(函数调用)的详细教程（一）
walkskyer的博客
06-04 2704
OllamaFunctions是一个实验性的封装器，旨在为Ollama提供类似于OpenAI Functions的API接口。此封装器可以通过JSON Schema参数和函数调用参数，强制模型调用特定函数，从而实现更精确的任务处理。在开始之前，请确保已经按照Ollama的官方指南设置并运行本地的Ollama实例。通过上述步骤，我们展示了如何使用Ollama和LangChain实现函数调用任务。OllamaFunctions提供了一种强大的方法来定义和调用特定任务的函数，并返回结构化的输出。
ollama教程——使用Ollama与LangChain实现Function Calling(函数调用)的详细教程（二）【附完整源码】
walkskyer的博客
07-15 2030
Ollama 是一个开源框架，专门设计用于在本地运行大型语言模型。它的主要特点是将模型权重、配置和数据捆绑到一个包中，从而优化了设置和配置细节，包括 GPU 使用情况，简化了在本地运行大型模型的过程。Ollama 支持 macOS 和 Linux 操作系统，并且已经为 Windows 平台发布了预览版。Ollama 的一个重要优势是其易用性。安装过程简单，例如在 macOS 上，用户可以直接从官网下载安装包并运行。对于 Windows 用户，官方推荐在 WSL 2 中以 Linux 方式使用命令安装。
Ollama: 使用Langchain的OllamaFunctions
SecularBird的专栏
10-26 918
Function call Langchain的Ollama 的实验性包装器OllamaFunctions，提供与 OpenAI Functions 相同的 API。因为网络的原因，OpenAI Functions不一定能访问，但如果能通过Ollama部署的本地模型实现相关的函数调用，还是有很好的实践意义。使用不同的模型可能能够得到不同的结果Function Call，或者叫函数调用、工具调用，是大语言模型中比较重要的一项能力，对于扩展大语言模型的能力，或者构建AI Agent，至关重要。 Function
【记录】LangChain｜Ollama结合LangChain使用的速通版（包含代码以及切换各种模型的方式）
热门推荐
qq_46106285的博客
04-07 1万+
简明不解释不废话，保证每个代码都能直接粘过去用，并且还给出了切换多种不同开源模型的方法。2024/12/23更新
python 使用Langchin访问本地Ollama的两种方式
cangqiongxiaoye的博客
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python 使用Langchin访问本地Ollama的两种方式
基于langchaingo实现知识库对接本地模型ollama的分步探索
python1234567_的博客
12-30 1181
这篇就是通过一个简单的示例，结合 langchaingo 来实现一下自己开发 rag 应用的整个流程。本文项目代码地址：langchaingo-ollama-rag[3]
大模型实战(二)：langchain+Ollama调用本地大模型实现RAG（保姆级）
博客简介
11-18 1278
主要需要修改的是llm = Ollama(base_url= url, model="qwen2:72b",temperature=0.3), # 模型选择这个语句，该语句中，url就是第2步当中填写的ip地址和端口组成的大模型部署地址，model就是你想要调用的模型名称（该模型必须已经部署在url所引用的地址上），是模型回答创造性程度，该值越大，AI机器人的回答会越不可预料一些。# 定义查询方法。
探索如何使用LangChain与Ollama LLM进行交互，实现多模态AI模型的集成
ppoojjj的博客
10-17 680
Ollama提供了强大的LLM（大型语言模型）支持，能够处理文本生成和交互任务。此外，它还支持多模态模型，例如bakllava，允许在给定图像上下文时进行文本处理。通过LangChain和Ollama模型，我们能够更有效地集成多模态AI功能。这种技术的应用场景广泛，包括自然语言处理、图像识别和集成型任务。
Vue转React组件工具——vue2react使用教程
通过这个工具，开发者可以将Vue项目中的组件快速迁移到React项目中，以实现技术栈的迁移或组件库的复用。" 知识点详细说明： 1. 转换工具的使用场景： vue2react工具的出现是为了帮助开发者在Vue和React这两个...
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