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Python数据分析常用手册》一、NumPy和Pandas篇
二、常用库1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成C、C++、Fortran等语言编写...转载 2018-10-18 14:47:49 · 296 阅读 · 0 评论 -
numpy.astype数据精度导致数据变化的问题
在用numpy.astype强制转换数据类型的时候,由于numpy精度的问题将会对长度超过16位的数据发生不可预见的变化。见以下样例:a=np.random.randint(10000000000000000,100000000000000000,6,dtype=np.int64).reshape(3,-1)aOut[250]: array([[84627891441616237...原创 2019-07-23 18:43:48 · 4267 阅读 · 2 评论