数据挖掘
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数据挖掘分析之数据预处理
目录 为什么要进行数据预处理 什么是数据预处理 如何进行数据预处理 min-max规范化 在数据挖掘概述章节中,提到了跨行业数据挖掘分析标准化流程CRISP-DW,其中有数据理解、和数据准备环节,数据预处理即是针对这两个环节的处理。 为什么要进行数据预处理 首先思考一下,为什么要进行数据预处理,不能直接拿来用吗? 从数据挖掘命题自身出发,在确定了业务目标后,核心在于建立数据挖掘模型,不同的数据挖掘模型所需要的数据格式及要求均不同,而模型所需要的数据则不会那么标准的直接提供给我们,因此数据原创 2022-04-08 15:25:38 · 4424 阅读 · 1 评论 -
数据挖掘分析概述
目录 什么是数据挖掘分析 数据挖掘能够干什么 描述 评估 预测 分类 聚类 关联 数据挖掘的一般流程 业务理解阶段 数据理解阶段 数据准备阶段 建模阶段 评估阶段 部署阶段 什么是数据挖掘分析 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程---百度百科 从百科的定义中,有几个关键字标签:大量数据、算法、搜索、信息 对应到日常工作中,也就是:提出需要解决的问题、圈定数据范围、设计算法模型、找出解决办法 数据挖掘能够干什么 总得来说,数据挖掘能够解决以原创 2022-04-06 16:52:29 · 2814 阅读 · 0 评论
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