MatConvNet+Matlab2017a+CUDA8.0安装

本文详细介绍了MatConvNet的安装步骤,包括CUDA8.0+cudnn6.0的安装及配置,以及如何安装MatConvNet CPU版和GPU版。通过简单的命令即可完成安装并进行测试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

安装过程参照MatConvNet官网给出的步骤:

http://www.vlfeat.org/matconvnet/install/

1.安装CUDA8.0+cudnn6.0 参见之前的博客

2.安装MatConvNet:

下载地址:matconvnet-1.0-beta25.tar.gz

安装步骤:

我先安装了CPU版,然后安装了GPU版:

CPU版:

1.解压matconvnet到自己的目录。

2.打开MatLab,把matlab添加到MATLAB的搜索路径中。

3.

1
2
> cd <MatConvNet>
> addpath matlab

4.

> vl_compilenn

如果一切顺利(忽略同名警告),编译完后就可以使用cpu版了。

5.测试:

> vl_testnn

测试结果:

 

GPU版:

前提要求:

安装步骤:

1. 如果你的电脑了里面只有一个CUDNN版本,并且与matlab版本相匹配,直接用如下代码进行编译:

vl_compilenn('enableGpu', true)

 

安装后的测试:

 

 测试结果:

 转载至:https://www.cnblogs.com/hear-nothing/p/7875382.html

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