2018.10.17 NOIP模拟赛

本文探讨了在《刺客信条》游戏背景下的算法问题,通过二分查找和动态规划解决角色路径规划难题,实现最优路径寻找。文章详细介绍了如何将游戏角色抽象为圆,进行距离二分查找,以及在树形结构中利用动态规划求解最优路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

T1 刺客信条

分析

这道题当时做的时候想到了二分的做法,但是没想出来怎么二分。所以华丽的爆0了。
那么我们考虑二分距离,把每个人抽象成一个圆(为什么不是方形呢?方形的顶点到中心的距离和方形的边上一点到照片中心的距离各不相同),这个圆的半径r就是我们要二分的。
当我们枚举到(0,0)和(x,y)之间,存在一个r使得圆相交(即我们不能走过),我们缩小r。

Code

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;

typedef long long ll;
struct xx { 
	double x,y; 
}a[2005]; 
double dis[2005][2005], can[2005][4]; 
double h, w, n, Max = 0; 
bool is[2005], flag;
 
double times(double x) 
{ 
	return x * x; 
} 

bool Run1(int now,double d) 
{ 
	if(can[now][1] <= d) return 1; 
	if(can[now][2] <= d) return 1; 
	is[now] = 1; 
	for (int i = 1; i <= n; i++) 
	{ 
		if(dis[now][i]<=4*times(d) && is[i] == 0) 
		if(Run1(i, d)) return 1;
	} 
	return 0; 
}

bool Run2(int now,double d) 
{ 
	if(can[now][1] <= d) return 1; 
	if (can[now][2] <= d) return 1; 
	is[now] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) 
	{
		if (dis[now][i] <= 4 * times(d) && is[i] == 0) 
			if (Run2(i, d)) return 1; 
	} 
	return 0; 
} 

int main() 
{ 
	scanf("%lf%lf%lf",&h,&w,&n); 
	for (int i = 1; i <= n; i++) 
	{
		scanf("%lf%lf",&a[i].x,&a[i].y); 
		can[i][0] = a[i].x; 
		can[i][1] = a[i].y; 
		can[i][2] = h - a[i].x; 
		can[i][3] = w - a[i].y; 
		Max = max(Max,max( max(a[i].x,a[i].y), max(h - a[i].x,w - a[i].y) )); 
	} 
	for (int i = 1; i < n; i++) 
	for (int j = i+1; j <= n; j++) 
	{ 
		double dx = a[i].x - a[j].x; 
		double dy = a[i].y - a[j].y; 
		double d = times(dx) + times(dy); 
		dis[i][j] = d; dis[j][i] = d; 
	}
	double l = 0,r = Max; 
	r += 1; 
	while (l + 0.0001 < r) 
	{ 
		flag = 0; 
		memset(is,0,sizeof(is)); 
		double mid = (l + r) / 2; 
		for (int i = 1; i <= n; i++) 
		{ 
			if (can[i][0] <= mid && is[i] == 0) 
			{ 
				if (Run1(i,mid)) 
				{ 
					r = mid; 
					flag = 1; 
					break; 
				} 
			} 
		} 
		if (flag == 1)
			continue;
		memset(is,0,sizeof(is)); 
		for(int i = 1; i <= n; i++) 
		{ 
			if (can[i][3] <= mid && is[i] == 0) 
			{ 
				if (Run2(i,mid)) 
				{ 
					r = mid;
					flag = 1;
					break; 
				}
			}
		}
		if (flag == 1) continue;
		l = mid; 
	} 
	printf("%.2lf",l); 
	return 0; 
}

T3 传送门


分析

我们不妨设1为根。首先我们可以肯定的是,最优走法一定是在祖先设置好了传送门,在某个后代遍历完了以后传回来。如果没有传送门,时间显然是边权*2。所以我们有:如果当前节点有传送门,从它的某个子树中传了回来,再次走入这个子树一定不会更优。换句话说,一个传送门的某个子树只有遍历完了才会传回来。
那么我们设我们设f[i][0]为i结点的祖宗没有传送门,那么他就是下面的一条链只用走一次。f[i][1]为这个点有传送阵,儿子可以随便用,所以就等于所有子节点走到他的距离。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;

typedef long long ll;
const int MAXN = 1e6+5;
int n, m;
int Weight[2*MAXN], To[2*MAXN], Head[MAXN], Next[2*MAXN];
long long f[MAXN][2], des[MAXN]; 

void AddEdge(int x, int y, int z) 
{ 
	Next[++m] = Head[x]; 
	Head[x] = m; 
	To[m] = y; 
	Weight[m] = z; 
} 

void dfs(int k, int fa) 
{ 
	f[k][0] = f[k][1] = 0; 
	long long v = 0; 
	for(int i = Head[k]; i; i = Next[i]) 
	{ 
		int p = To[i]; 
		if(p != fa) 
		{ 
			dfs(p, k); 
			f[k][1] = f[k][1] + f[p][1] + 2 * Weight[i]; 
			f[k][0] = f[k][0] + min(2*Weight[i]+f[p][0], f[p][1]+Weight[i]-des[p]); 
			des[k] = max(des[k], des[p]+Weight[i]); 
		} 
	} 
}

int main() 
{ 
	cin >> n; 
	for(int i=1;i<n;i++) 
	{ 
		int x, y, z;
		scanf("%d%d%d", &x, &y, &z); 
		AddEdge(x, y, z);
		AddEdge(y, x, z); 
	} 
	dfs(1, 0);
	printf("%lld", f[1][0]); 
	return 0;
}
内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
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