各种健康类APP真的能让你高枕无忧?

随着健康APP市场的蓬勃发展,这些应用是否真的能够帮助用户改善健康状况引发了广泛关注。一方面,健康APP提供了便捷的健康管理方式,另一方面,其实用性和准确性也受到了质疑。本文探讨了健康APP的实际效用及其存在的问题。

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allowtransparency="true" frameborder="0" scrolling="no" src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?url=http%3A%2F%2Fwww.youkuaiyun.com%2Farticle%2F2015-04-14%2F2824469&type=3&count=&appkey=&title=%E7%9B%AE%E5%89%8D%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B8%82%E5%9C%BA%E4%B8%8A%E5%85%85%E6%96%A5%E7%9D%80%E5%90%84%E7%A7%8D%E5%81%A5%E5%BA%B7APP%EF%BC%8C%E4%B8%BB%E6%89%93%E2%80%9C%E5%8C%85%E6%B2%BB%E7%99%BE%E7%97%85%E2%80%9D%E7%9A%84%E5%8F%A3%E5%8F%B7%E5%90%B8%E5%BC%95%E7%9D%80%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%9A%84%E7%9B%AE%E5%85%89%E3%80%82%E4%BA%8B%E5%AE%9E%E4%B8%8A%EF%BC%8C%E6%88%91%E4%BB%AC%E4%B8%8D%E7%A6%81%E6%83%B3%E8%A6%81%E9%97%AE%E8%BF%99%E4%BA%9B%E5%81%A5%E5%BA%B7APP%E7%9C%9F%E7%9A%84%E8%83%BD%E5%83%8F%E5%AE%83%E4%BB%AC%E6%89%80%E8%AF%B4%E7%9A%84%E9%82%A3%E6%A0%B7%E7%A5%9E%E5%A5%87%EF%BC%9F%E8%80%8C%E6%88%91%E4%BB%AC%E5%8F%88%E7%9C%9F%E7%9A%84%E9%9C%80%E8%A6%81%E8%BF%99%E6%A0%B7%E7%9A%84APP%E5%90%97%EF%BC%9F&pic=&ralateUid=&language=zh_cn&rnd=1429078405004" width="22" height="16">摘要:目前软件市场上充斥着各种健康APP,主打“包治百病”的口号吸引着用户的目光。事实上,我们不禁想要问这些健康APP真的能像它们所说的那样神奇?而我们又真的需要这样的APP吗?

近些年来,移动端的健康APP多的数不过来,身边越来越多的人用上了健康类APP:每天走了多少步,掏出智能手机来一目了然;每天消耗了多少卡路里,只需看看手机,就知道答案。且有很多健身爱好者,只需用指尖轻触一下手机,其心率和血氧水平就显现在屏幕上。在这些实实在在使用过此类APP的用户中,他们的使用过程和对健康APP的态度真的如软件开发者所制定的目的一样吗?它们给用户带来的益大于弊还是弊大于益?或许只有切实使用过的用户才有资格回答这一问题。


随便在网上搜索一下,就会看到各样的健康APP的宣传广告,按照他们的宣传语,这些健康APP基本上可以测出你身体指标里的合格项和不合格项,并建议用户该怎样怎样加强锻炼。事实上,这些APP的用途无非就是达到提醒的作用,又有多少用户真的按照它们的提示去实施身体锻炼计划的呢?

前些日子刚出来的 Apple Watch 着实又让健康APP占据了用户的眼球,因为这款苹果手表主推的口号就是运动加健康,再加上苹果产品的质量保障,所以很多人都远为它而脑残,但是你并不能保证说用户买了 Apple Watch 就是为了锻炼身体、保持健康的身体的。很显然,这只是一个可以炫耀、展示土豪身份的一个载体。正如有的报道说的那样:Apple Watch 的主要功能在手机上都能实现,而在健身领域的应用,如设置卡路里,测试心率,与其它健身追踪的设备也无太大差异。有用户使用之后就说 Apple Watch 在系统运行上,不够流畅,会出现卡顿的现象,侧身的两个按钮,很容易造成操作上的迟疑和错误。因此,即使五花八门的健康APP也并不是获取健康体质的不二法门。


之前就有一篇报道讲述了一名用户在一天内带着智能手表的感受,至于他这一天都做了什么事情我并不关心,我只知道他最后的心得是这样的:哦,Apple Watch,戴着你的时候会让人分散注意力、变得过分关注细节和感觉懊恼。虽然你想在我的生活中做很多事情。但有些片刻你太复杂,太让人懊恼,太慢。显而易见,不管是智能硬件还是终端APP,都不可能让所有的用户感到满意,或者是完全按照APP的指示去执行。毕竟用户不是机器,不能按部就班的照着App的内容去做事,有的时候会忘记、有的时候根本没时间去做,或者是地点不允许等因素,这就是为什么健康APP不一定能保证用户的健康的原因。

除了用户主观因素的障碍之外,还有一点阻碍用户按照健康APP的提示做事的问题就是有些数据根本不准确,“心电图(Cardiograph)”是一款测量心率的APP,其具体的用法是将手机摄像头对着手指头,通过血液流动时的图像来检测心跳频率。按照提示,用户把手指对准手机摄像头,几秒后便出现了一分钟心跳70次的结果。随后又用一个暖宝宝替代手指,竟然也得到了每分钟70次的测试结果。看来健康类APP的测试结果是否准确,还有待商榷。此外,更多健康类APP存在嵌入广告的问题,也是导致用户不大信任此类APP的又一大原因,有的用户说,健康类APP在下载不到2天就删除了,何谈通过这些APP提升健康指数呢?

不知道大家有没有注意到,健康保健类APP的种类和数量虽然很多,从追踪人体参数的可穿戴设备到测量睡眠情况的应用。虽应用种类繁多,但是,不同应用间却缺乏有效的相互联系的方式,数据不能共享,让使用者普遍感到失望——移动健康APP本来应该是简便快捷的代表,但不同APP各执一词,难以实现通过数据共享提供全方位的移动医疗保健平台的期待。或许有一天开发厂商将这些App整合到一起,形成一个综合的健康APP,且具备一定的专业性能和可供医学参考价值,那时健康类APP才能真正的获得用户的芳心。


原文:http://www.youkuaiyun.com/article/2015-04-14/2824469

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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