wakojosin的博客

本篇文章是对dpm的Linux源码进行修改 可以在windows上训练，训练数据是自己标定的数据

损失函数指数损失函数（Adaboost）平方差损失函数：yolo交叉熵损失函数：softmaxloss线性分类:y=w0x0+w1x1+…+wnxn=w转置x激活函数sigmoid函数：（作用是为了引入非线性因素，提高非线性分类能力）。得到Logistics假设函数：，非线性二分类。对于输入x分类结果为类别1和类别0的概率分别为: P(y = 1 | x;θ)= hθ(x)P(y = 0 | x;...

学习fasterrcnn检测已经有一段时间了，最近才把核心的RPN部分进行的理解和整理，理解的偏差还请各位大神指正， RPN(RegionProposal Network)区域生成网络 1.  在五层conv，poolling，relu之后，取出conv5的输出，送给RPN网络；layer { name: "rpn_conv1" type: "Convolution" bottom: "conv5...