朴树－我去2000

最新推荐文章于 2025-04-20 10:38:37 发布
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李想：“做正确的事，不做容易的事”
科技D人生
03-07 3934
分享一个大神的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到人工智能的队伍中来！点击浏览教程 李想，汽车之家网站创始人，前任汽车之家总裁。李想是80后的典型代表，1998年还在上高中的李想就开始做个人网站，2000年注册泡泡网并开始运营，仅凭借着自己对IT产品的一腔热爱和滚雪球式的资本积累，高中学历的李想让泡泡网在中国互联网行业中独树一帜。 2005年，李想带领团队从IT产...
7000个源码批量下载---复制来的
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weixin_34353714的博客
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朴树歌词分析--python爬虫
zhutou1280的博客
01-23 1094
朴树的歌到底都在唱些什么？ 前言 朴树去年新出了一张专辑《猎户星座》,其中出了几首个人非常欣赏的曲子。朴树这个人很奇怪，不走寻常路。对他的个人不做过多评价，就想看看能不能通过他的音乐来了解一下它。旋律什么的都不是很懂，我只决定好听就行了。那么，剩下的只能分析歌词了。所以我爬取了朴树的所有歌曲的歌词。以下就爬取过程和爬下来的结果进行一波分析。 结果分析 总共爬取了80首歌，总共14张
你是这样的朴树
Eric的博客
07-10 456
转载自：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619360814018484465&wfr=spider&for=pc 前段时间，有书火了一篇文章《高晓松向朴树借15万，朴树就回了2个字》：高晓松在人生最困难的时候，向朴树发消息借15万那时候的朴树一直并不有钱，但他回复高晓松两个字：账号。 朴树，仿佛就是一棵单纯的植物，人如其名。他永远在向往...
《白桦林》：朴树民谣中的俄罗斯叙事诗与战争悲歌
最新发布
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
04-20 1829
白桦林》之所以成为经典，在于它完美融合了俄罗斯民谣的音乐语言与中国式的含蓄表达。朴树通过这首歌曲，展现了他对人性、战争与爱情的深刻洞察。白色——白桦林、白雪、白鸽——在歌中既是圣洁的象征，也是哀伤的载体。而黑色的战争阴影，则让这份爱情愈发显得珍贵而脆弱。在当今快节奏的音乐市场中，《白桦林》依然以其纯粹的艺术性和深沉的情感力量，提醒着我们：真正的音乐，能够穿越时间，直击灵魂。朴树用他的才华，为我们留下了一首永恒的战争与爱情诗篇。
《那些花儿》：朴树音乐中的青春挽歌与永恒绽放
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
04-20 1347
二十余年过去，《那些花儿》依然在各类场合被反复传唱——从郑钧刘芸在《妻子的浪漫旅行》中的温情演绎，到无数校园吉他手的翻弹版本。它的持久生命力证明：真正伟大的音乐作品能够超越具体时代背景，触达人类情感的共通地带。朴树用这首歌为我们保存了关于青春最诗意的注解：那些逝去的美好并非真正消失，而是以另一种形式“散落在天涯”，继续在记忆深处绽放。正如歌曲最后那段无词的哼唱，它不需要明确的语义，因为最深刻的情感往往超越语言的边界——这是《那些花儿》留给华语乐坛最珍贵的礼物，也是朴树作为音乐人最本真的艺术宣言。
《生如夏花》：朴树音乐哲学中的生命悖论与诗意救赎
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
04-20 1622
回望《生如夏花》的艺术成就，其最动人之处恰在于那个无法调和的根本矛盾——用最绚烂的音乐形式诉说最忧伤的生命真相。朴树在这首歌中展现的创作智慧，某种程度上超越了流行音乐的常规范畴：他既没有沉溺于廉价的乐观主义，也没有滑向虚无的悲观哲学，而是在"夏花"与"秋叶"之间找到了一种诗意的平衡。这首歌最终超越了它诞生的时代，成为华语音乐史上少有的"永恒当下"之作。每当那个熟悉的旋律响起——“我是这耀眼的瞬间/是划过天边的刹那火焰”，听者总能从中获得新的感悟。这或许就是伟大艺术的标志：它不提供答案，而是守护问题；
根据名字预测性别——朴树贝叶斯分类器
helloword111222的博客
03-30 2184
人名和性别数据train.txt；text.txt 下载地址： 一，首先读取数据，并对数据进行简单处理 import pandas as pd from collections import defaultdict train = pd.read_csv("D:/train.txt",sep='\s+',names = ['name','sex'],encoding='utf-8') #要先知道文件的编码方式，否者无法解码 test = pd.read_csv("D:/test.txt",.
你可能成不了哪吒，更成不了朴树
CDA数据分析师
08-16 183
作者 | 花名九爷 来源 | 马桶好读 最近两个人很火，一个是哪吒，一个是朴树。 他俩只所以火，是因为一群已经认命的去向往一个不认命的，一群已经不率真的去向往一个率真的。对自己没有却又向往的东西，就容易自我感动，并容易把这种自我感动晒给别人看。 在大家对这两个人含情脉脉、一往情深的时候，我想说点丧气话：你可能成不了哪吒，更成不了朴树。 一 虽然选在暑期档，哪吒实际...
Java的第20年：Java和我的故事
骆昊的技术专栏
03-29 2万+
今年是Java诞生的第20年，写这样的一篇文章纪念那个曾经让我执着和疯狂的Java，也纪念那个从单纯到迷茫再回归单纯的我。
许巍邀请朴树做演唱会做特邀嘉宾
gooogleman#foxmail.com
03-31 1330
    两周之后的4月10号，许巍三年一度的音乐盛宴将会如期开幕，除了许巍着重在演出班底上打造的原创音乐豪华阵容外，肯定还会有非常多中国流行音乐的标志性人物前来捧场助威。歌迷与媒体纷纷猜测演唱会的嘉宾会是谁？周笔畅、徐静蕾、叶蓓、老狼、郑钧都被“怀疑”过。近日从演唱会主办方得到消息，许巍正在力邀好友朴树做演唱会嘉宾，同时他希望朴树演唱《那些花儿》等歌曲。     盛情之下 朴树难拒
Android SwipereFreshLayout下拉刷新
08-30
朴树 陈奕迅 <item>A_Lin 杨宗纬 </string-array> ``` 然后，在 Activity 中，我们可以获取这个资源文件，并将其绑定到 ListView 上： ```java setContentView(R.layout.activity_main); mSwipeRefreshLayout = ...
上海辰山植物园目录.doc
12-26
11. 朴树榆科（Celtis sinensis）：也称朴树、朴木，属榆科朴树科，木材可以作为建材。 12. 红豆树豆科红豆树属（Ormosiahosiei Hemsl.etWils）：也称红豆树、红豆，属豆科红豆树属，种子可以作为药材。 13. ...
详解朴素贝叶斯的来源，原理以及实例解析
weixin_43679657的博客
11-01 2567
出现背景： 在贝叶斯公式出现之前，人们只会解决正向概率问题，即“假如一个袋子里有5个白球，3个黑球。现从中摸一个球，取得白球的概率。”实际上，这是从上帝视角来看待问题，在实际生活中的用途并不大。 而贝叶斯公式要解决的是逆向概率问题，即“袋子里白球和黑球两种颜色的球的个数是未知的，现从中多次摸球，推断袋中两种颜色的球各有多少。”这就很符合实际生活中的场景，站在“普通人的角度”一步步解决问题。当然，也可以细心的发现这很符合机器学习的思想，因为很明显，摸球的次数会决定推断的准确性，而一次次的摸球实际上就是一个学习
黑豹I
云之彼端
01-10 843
 
超载-超载
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01-10 772
 
鲍家街43号I
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01-10 657
 
面孔-火的本能
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01-10 590
 
冷血动物-冷血动物
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01-10 567
 
朴树贝叶斯matlab
02-23
### 关于朴素贝叶斯分类器的MATLAB实现 在MATLAB中，可以利用内置函数和工具箱来构建并训练朴素贝叶斯分类模型。下面是一个简单的例子展示如何创建一个基于高斯分布假设下的连续型数据集上的朴素贝叶斯分类器[^1]。 #### 数据准备 首先定义特征矩阵`X`以及对应的标签向量`Y`： ```matlab % 假设有两个类别，每个类别的样本数分别为50个 class_1 = mvnrnd([2, 3], eye(2), 50); class_2 = mvnrnd([-2, -3], eye(2), 50); % 合并成总的特征矩阵 X 和标签 Y X = [class_1; class_2]; Y = ones(size(X, 1), 1); Y(51:end) = 2; ``` #### 创建与训练模型 接着使用 `fitcnb()` 函数拟合朴素贝叶斯分类器到给定的数据上: ```matlab Mdl = fitcnb(X,Y); % 训练朴素贝叶斯分类器 disp(Mdl); % 显示模型详情 ``` 此命令会返回一个经过训练后的Naive Bayes对象`Mdl`, 它包含了用于预测新观测值所需的信息。 #### 预测功能测试 为了验证所建立模型的效果，可以通过已知的结果来进行交叉验证或者直接应用新的未知实例进行预测： ```matlab newObservation = [-1,-4]; % 新观察点坐标 (-1,-4) predictedClass = predict(Mdl,newObservation'); fprintf('The predicted class is %.0f\n',predictedClass); ``` 上述代码片段展示了基本的工作流程，在实际操作过程中可能还需要考虑更多因素如缺失值处理、异常检测等预处理步骤；另外也可以调整参数设置以优化性能表现[^2]。
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