进程和线程

1、线程的模型

在Windows上,线程的模型大致为:

一个内核线程调用了多个用户线程如果某一个用户线程阻塞了,

导致内核线程也阻塞了,进而影响了其他线程也被阻塞了,又因为

Windows上用户线程特别多,所以Windows的线程调度器是跑在用户

态上的,那么线程之间的切换就比Linux上快的多。

在Linux上线程模型大致如下:

一个内核线程操纵一个 内核线程。所以Linux上会有200-300个线程。在Linux上

创建线程,直接就是创建内核线程,内核线程调用get_free_page会产生自己线程栈,

占两个页面,8k大小,默认的内核空间大小只有1G所以创建线程的数目是恒定的。

然而所有的线程都有自己的栈空间和一组寄存器包括PC寄存器。

二、进程:

 操作系统分配资源的基本单位,在Linux上创建一个进程,会调用fork()函数,Linux上独有的

写时拷贝技术,大大的提升了创建进程的时间,Linux上0号进程就是专门提供用来写时拷贝的init;

在Windows上会调用create_process()函数,重新创建,所以时间会稍微慢一点。

进程的必要条件:task_struct、text、独立的用户空间,独立的内核空间。

内核线程:与进程相比,没有独立的用户空间,用kernel_thread()创建;

用户线程:与进程相比,用户空间是共享的,用pthread_create()创建。

总结:Linux上调度的基本单位是进程,多线程的优点是数据共享,交互,节省

大量的时间,所以多线程不适用于Linux;Windows上调度的基本单位是线程,

线程切换快,进程只是容器用来装载线程。

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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