【matlab】DFT滤波的基本步骤

本文介绍了一种图像处理方法,通过使用paddedsize获取填充参数,进行傅里叶变换,并利用滤波函数实现图像滤波。文章详细阐述了六个步骤:图像预处理、傅里叶变换、滤波函数生成、变换乘法、逆变换及结果裁剪。

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1.使用paddedsize获得填充参数:PQ = paddedsize(size(f));%如果输入是彩色图像,必须要灰度化rgb2gray。

2.得到使用填充的傅里叶变化:F = fft2(f, PQ(1), PQ(2));

3. 生成一个大小为PQ(1)  X  PQ(2) 的滤波函数H。如果该滤波函数已居中,使用前要令H = fftshift(H)。


4.将变换乘以滤波函数:G = H.*F;

5.获得G的傅里叶逆变换的实部:g = real(ifft2(G));

6.将左上部分的矩形剪切为原来尺寸大小:g = g(1:size(f,1), 1:size(f, 2));


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