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图框绘制先看成品，再说细节。图片显示from PIL import Imagefrom matplotlib import patcher, pyplot as pltimage_path = 'xxx.jpg'image = Image.open(image_path).convert('RGB')plt.imshow(image)plt.show()文字显示plt....

模型训练原来我们的感觉是这样的y=f(x)y = f(x)y=f(x)模型训练的细节都是使用梯度下降去进行调节的。不过这里我们被蒙蔽了一点，至少新手如我：我们是可以直接拟合的。多数的任务我们都是通过模型作为转换器，把基础输入替换到我们的目标空间。也就是间接拟合。我们的拟合无处不在，间接并非第一步，因为转换器的参数，本身就是直接拟合的。直接拟合a⇒ba \Rightarrow ...

动物追踪正确来说是帧差法，不过这种真的只能识别动物，也就是会动的物体。没有选择性的全部选出，需要后期进行过滤判断。如果没有动物，就没有目标。步骤差分使用前后两帧进行差分。静物差值为0，动物差值非零，据此来圈定目标。二值得到差值，但是存在两个问题光线变化：光线变化也会差值非零动物运动：部分移动不明显所以，对于光线等问题，我们要进行过滤，对于运动问题，要更加明确。于...

残缺的神经网络卷积神经网络，是神经网络的子集，是残缺的神经网络。[a00a01a02a10a11a12a20a21a22]⊙[b00b01b10b11]=[c00c01c10c11]\left[\begin{matrix}a_{00} & a_{01} & a_{02} \\a_{10} & a_{11} & a_{12} \\a_{20} & a_{...

GDθnext=θlast−ωf′(θi)\Large \theta_{next} = \theta_{last} - \omega f'(\theta_i)θnext​=θlast​−ωf′(θi​)直到f′(θnext)=0\Large f'(\theta_{next}) = 0f′(θnext​)=0对于一般的凸函数，其中的θ\thetaθ是一个关于xxx的函数θi=g(...

https://nbviewer.jupyter.org/github/forevaer/cv_note/blob/master/1/homework/homework_color.ipynb

色彩三要素色相：基色明度：明暗纯度：饱和其中明度和纯度感官差异上有些区分不开，可以借助如下定义纯度：颜色中灰色含量的多少亮度：颜色中黑白占比的多少因为明亮和饱和的颜色都会对眼睛有明显的刺激，反正我是分不太清。RGB光学三原色：红绿蓝颜料三原色：红黄蓝虽然我们最常听说的就是RGB，但我得强调一点，这只是最物理的表达方式，而非人最容易接受的方式。在电视或液晶显示...

变换对于一个平面图而言，它是多个像素点的组合而成的。除去颜色，只剩下一张灰度图像；就连黑白都去掉，它就只是一堆点集的二维数组。图片只是一个带有颜色和坐标的点集。图像变换，就是在不改变集合中点的颜色信息的同时，去对各点的坐标进行变换。KaTeX parse error: No such environment: align at position 8: \begin{̲a̲l̲i̲g...