leetcode- Linked List cycle

本文介绍了一种使用快慢指针技术检测链表中是否存在环的高效算法。通过实例展示了不同情况下链表环的判断过程,包括环在链表头部、中间及不存在环的情况。文章提供了C++和Python两种语言的实现代码。

题目 Linked List cycle

描述

Given a linked list, determine if it has a cycle in it.
To represent a cycle in the given linked list, we use an integer pos which represents the position (0-indexed) in the linked list where tail connects to. If pos is -1, then there is no cycle in the linked list.

Example 1:
Input: head = [3,2,0,-4], pos = 1
Output: true
Explanation: There is a cycle in the linked list, where tail connects to the second node.

Example 2:
Input: head = [1,2], pos = 0
Output: true
Explanation: There is a cycle in the linked list, where tail connects to the first node.

Example 3:
Input: head = [1], pos = -1
Output: false
Explanation: There is no cycle in the linked list.


注意
判断条件如若不存在fast->next->next会引发错误


解法
c++ 追赶链表 判断是否存在环

class Solution {
public:
bool hasCycle(ListNode head) {
if (head==NULL)
return false;
ListNode
fast;
ListNode* slow;
fast=head;slow=head;
while(fast && fast->next)
{
slow = slow->next;
fast= fast->next->next;
if (slow==fast)
return true;
}
return false;
}
};

python 同理

class Solution(object):
def hasCycle(self, head):
“”"
:type head: ListNode
:rtype: bool
“”"
slow=fast=head
while fast and fast.next:
slow=slow.next
fast=fast.next.next
if slow==fast:
return True
return False

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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