tensorflow died kernel

本文介绍了解决TensorFlow导致的死核问题的方法,推荐通过Anaconda创建新的虚拟环境并重新安装TensorFlow-GPU。此外,还提供了安装OpenCV的具体步骤,并分享了关于ipython交互式环境使用的资源。

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   在使用tensorflow的过程中有时候会遇到死核的问题:即是当import tensorflow 的时候会自动死核。

   我在网上没有找到确切的问题,最好的办法,就是利用anaconda 新建一个虚拟环境,从新安装tensorflow-gpu。

  比较详细的安装opencv的地址:https://yq.aliyun.com/articles/362290

   同时,我由于需要从新安装opencv :

              安装命令如下:pip install opencv-python

 

 ipython的交互式环境的使用:

   https://blog.youkuaiyun.com/oasis0312/article/details/77772371

  anaconda 对内核的管理可以自动添加内核,方便程序的书写。手动添加也可,命令添加也可。

    

  对应文件夹的改变:

      

     

      在命令行中打开jupyter时会看到:

  

   change kernel 会出现上述的两个核,改变起来很方便。(由于截图能力有限,读者完成上述功能后自己可看到)

       

 

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