hdu1301 MST+优先队列 如果让我说:我只能说,实力决定一切。

本文探讨了如何通过MST和优先队列算法,解决在给定n个站点的网络中,以最小成本完成所有站点间路径的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给你n个站点,每个站点之间有一条路径相连即:带权路径。如果你能做完全部的点,计算最小的话费。

思路:MST+优先队列。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<map>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#define maxn 111
using namespace std;
int far[28];
int rank[28];
struct node
{
    int st;
    int ed;
    int w;
    bool friend operator <(const node &a,const node &b)
    {
        return a.w>b.w;
    }
};
priority_queue<node> Q;
map<char,int>M;
void init()
{
    for(int i=0; i<=27; i++)
    {
        far[i]=i;
        rank[i]=1;
    }
}
int find_set(int n)
{
    if(far[n]==n)
        return n;
    far[n]=find_set(far[n]);
    return far[n];
}
int kruska(int gh)
{
    int ans=0;
    int tem=0;
    node Node;
    while(!Q.empty())
    {
        Node=Q.top();
        Q.pop();
        int x=find_set(Node.st);
        int y=find_set(Node.ed);
        if(x!=y)
        {
            if(rank[x]>rank[y])
            {
                far[y]=x;
                rank[y]+=rank[x];
            }
            else
            {
                far[x]=far[y];
                rank[x];
            }
            ans+=Node.w;
            ++tem;
            if(tem==gh)
                break;
        }
    }
    return ans;
}
int main()
{
    int T;
    int edg,cou,num;
    char op;
    node Node;
    while(cin>>T,T)
    {
        while(!Q.empty())
            Q.pop();
        init();
        M.clear();
        num=edg=cou=0;
        for(int i=1; i<T; i++)
        {
            cin>>op>>cou;
            if(M[op]==0)
                M[op]=++num;
            for(int j=0; j<cou; j++)
            {
                int tem;
                char oop;
                cin>>oop>>tem;
                if(M[oop]==0)
                    M[oop]=++num;
                Node.st=M[op];
                Node.ed=M[oop];
                Node.w=tem;
                Q.push(Node);
            }
        }
        printf("%d\n",kruska(T));
    }
    return 0;
}

对于HDU4546问题,还可以使用优先队列(Priority Queue)来解决。以下是使用优先队列的解法思路: 1. 首先,将数组a进行排序,以便后续处理。 2. 创建一个优先队列(最小堆),用于存储组合之和的候选值。 3. 初始化优先队列,将初始情况(即前0个数的组合之和)加入队列。 4. 开始从1到n遍历数组a的元素,对于每个元素a[i],将当前队列中的所有候选值取出,分别加上a[i],然后再将加和的结果作为新的候选值加入队列。 5. 重复步骤4直到遍历完所有元素。 6. 当队列的大小超过k时,将队列中的最小值弹出。 7. 最后,队列中的所有候选值之和即为前k小的组合之和。 以下是使用优先队列解决HDU4546问题的代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <functional> using namespace std; int main() { int n, k; cin >> n >> k; vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } sort(a.begin(), a.end()); // 对数组a进行排序 priority_queue<long long, vector<long long>, greater<long long>> pq; // 最小堆 pq.push(0); // 初始情况,前0个数的组合之和为0 for (int i = 0; i < n; i++) { long long num = pq.top(); // 取出当前队列中的最小值 pq.pop(); for (int j = i + 1; j <= n; j++) { pq.push(num + a[i]); // 将所有加和结果作为新的候选值加入队列 num += a[i]; } if (pq.size() > k) { pq.pop(); // 当队列大小超过k时,弹出最小值 } } long long sum = 0; while (!pq.empty()) { sum += pq.top(); // 求队列中所有候选值之和 pq.pop(); } cout << sum << endl; return 0; } ``` 使用优先队列的方法可以有效地找到前k小的组合之和,时间复杂度为O(nklog(k))。希望这个解法对你有所帮助!
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