发生在眼前的故事:不做好最坏的打算,往往事情就会去到最坏的地步(四)

续《发生在眼前的故事:不做好最坏的打算,往往事情就会去到最坏的地步(三)

以下事情发生在9月23日的8:30~9:00AM

早上醒来吃过早餐,和项目经理A通了电话,先是询问项目组的服务人员到达业主现场?回答是已经在现场监控,再询问系统现在的运作情况,得到的回答是截至到目前为止,运行正常。我告诉A今天已经安排同事dy过去协助他们定位和解决问题,并且问了昨天有没有将故障问题结合第一天的使用情况写成报告发送出来?回答是还没有来得及,考虑到项目组同事昨晚肯定顶了不少压力,早上又一大早赶业主8点准时上班,我告诉A今天整理并且发出来是有必要的,还是要抓紧,否则今天如果出现问题怎么办?

(有点象老电影中,国民党军队斜戴帽子的老大对着电话喊话:“给我顶住”)

 

没过5分钟,接到dy打过来的电话,询问我今天还需不需要过去项目组的现场?!

我有点生气,压着怒火没有正面回答他的问题,用反问的方式回答:“你觉得我们应不应该过去?”

他的回答是:“我已经将需要处理的方式和方法告诉了项目经理A,并且昨天晚上已经发送了邮件给A、抄送给你了,我早上已经和A确认,他已经打开了访问日志,因此我觉得可以不用去现场!”

我的回答是:“没有问题啊,可以如果今天再出现疑似死机的现象,你能够比昨天在公司做的分析更多吗?你能够保证再出现这些现象的时候,你能够做出定位判断并且解决问题吗?”

dy没法回答我的问题,我接着说:“你不去现场,根本体会不到团队在一线承受的压力,一个简单的故障导致可能是一批人无法使用,接电话都足够让你接到手软。如果可以牺牲你一个人可以换来一个团队不用承受压力,我宁愿这样做!”

我又啰嗦了前面讲过的一些譬如:“你能断定今天中午大家去吃饭才有可能出故障吗?”等等的废话!。。。

最终,他回答说:“行,我去现场了解。”

(TMD我感觉自己真的就是居委会的大妈:“仔,今天你穿了衣服够吗?仔,今天你吃饱了吗?”)

 

刚放下电话,就接到项目经理A给我打了电话,知会我系统刚才又出现“死机”现象,他已经先通知了业主方的接口负责人,并且已经紧急修复了情况,目前业主情况稳定,要求我们后续查明原因后上报。我询问了故障是不是我们项目组的服务监控人员发现的,还是业主方用户的报障?回答是我们自己发现,所以业主在得知情况的电话中,也对我们的监控工作表示了肯定。

我说OK,出现了一次,可能还会再出现,现在一定要更加加密监控的间隔。我通知相关的同事,到现场见!

回过头来,给dy去了电话:“现世报很快,刚才已经死机一次了,可惜你已经没有赶上,我知道你现在在路上,做好准备,思考可能存在的情况,不能再有什么侥幸心理了,事实就发生在我们眼前,并且狠狠地刮了我们一个巴掌,今天一定有一场恶战!”

 

(MD我真是一个乌鸦嘴,不过无数的经历告诉我确实是这样的,只是我也没有想到这么快报应!)

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 StudentInfo 基于SSM的学生信息管理系统(选课) 已停更 项目简介: 由SpringMVC+MyBatis为主要框架,mysql8.0配置主从复制实现读写分离,主机丛机分别为腾讯云的服务器,而项目部署在阿里云上。 前端主要由bootstrap完成,背景用particles.js插件。 数据库交互查询用到pagehelper分页。 在添加修改相关功能时通过ajax来验证其主键是否存在可用。 代码层次清晰,输入框约束较高,已配置登录拦截。 一、应用技术 #### 工具:eclipse、navicat 环境:JDK1.8、tomcat9.0、mysql8.0 前端:JavaScript、jQuery、bootstrap4、particles.js 后端:maven、SpringMVC、MyBatis、ajax、mysql读写分离、mybatis分页 二、功能 #### 这是在上个springmvc选课系统的基础上进行修改完善的,目前功能基本相同,修复诸多bug,上个系统中有详细介绍:B/S基于springMVC的网上选课系统 主要功能模块图: 新增: 增加分页查询 输入框约束 学号、身份证、课程编号、教师编号只能输入数字,并且有最大输入限制,其中学号固定12位,若小于12位将会有提示。 姓名只能输入中文。 几乎所有输入框能输入空格等约束 下拉框联动 添加、修改课程采用二级联动,即所属系别——所属专业; 添加、修改学生采用三级联动,即系别——专业——班级。 (三级联动代码有些复杂,因为JavaScript学的好=-=)。 ajax+springmvc验证 用于验证学号、课程编号、教师...
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