发生在眼前的故事:不做好最坏的打算,往往事情就会去到最坏的地步(四)

续《发生在眼前的故事:不做好最坏的打算,往往事情就会去到最坏的地步(三)

以下事情发生在9月23日的8:30~9:00AM

早上醒来吃过早餐,和项目经理A通了电话,先是询问项目组的服务人员到达业主现场?回答是已经在现场监控,再询问系统现在的运作情况,得到的回答是截至到目前为止,运行正常。我告诉A今天已经安排同事dy过去协助他们定位和解决问题,并且问了昨天有没有将故障问题结合第一天的使用情况写成报告发送出来?回答是还没有来得及,考虑到项目组同事昨晚肯定顶了不少压力,早上又一大早赶业主8点准时上班,我告诉A今天整理并且发出来是有必要的,还是要抓紧,否则今天如果出现问题怎么办?

(有点象老电影中,国民党军队斜戴帽子的老大对着电话喊话:“给我顶住”)

 

没过5分钟,接到dy打过来的电话,询问我今天还需不需要过去项目组的现场?!

我有点生气,压着怒火没有正面回答他的问题,用反问的方式回答:“你觉得我们应不应该过去?”

他的回答是:“我已经将需要处理的方式和方法告诉了项目经理A,并且昨天晚上已经发送了邮件给A、抄送给你了,我早上已经和A确认,他已经打开了访问日志,因此我觉得可以不用去现场!”

我的回答是:“没有问题啊,可以如果今天再出现疑似死机的现象,你能够比昨天在公司做的分析更多吗?你能够保证再出现这些现象的时候,你能够做出定位判断并且解决问题吗?”

dy没法回答我的问题,我接着说:“你不去现场,根本体会不到团队在一线承受的压力,一个简单的故障导致可能是一批人无法使用,接电话都足够让你接到手软。如果可以牺牲你一个人可以换来一个团队不用承受压力,我宁愿这样做!”

我又啰嗦了前面讲过的一些譬如:“你能断定今天中午大家去吃饭才有可能出故障吗?”等等的废话!。。。

最终,他回答说:“行,我去现场了解。”

(TMD我感觉自己真的就是居委会的大妈:“仔,今天你穿了衣服够吗?仔,今天你吃饱了吗?”)

 

刚放下电话,就接到项目经理A给我打了电话,知会我系统刚才又出现“死机”现象,他已经先通知了业主方的接口负责人,并且已经紧急修复了情况,目前业主情况稳定,要求我们后续查明原因后上报。我询问了故障是不是我们项目组的服务监控人员发现的,还是业主方用户的报障?回答是我们自己发现,所以业主在得知情况的电话中,也对我们的监控工作表示了肯定。

我说OK,出现了一次,可能还会再出现,现在一定要更加加密监控的间隔。我通知相关的同事,到现场见!

回过头来,给dy去了电话:“现世报很快,刚才已经死机一次了,可惜你已经没有赶上,我知道你现在在路上,做好准备,思考可能存在的情况,不能再有什么侥幸心理了,事实就发生在我们眼前,并且狠狠地刮了我们一个巴掌,今天一定有一场恶战!”

 

(MD我真是一个乌鸦嘴,不过无数的经历告诉我确实是这样的,只是我也没有想到这么快报应!)

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放精准、效果可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值