发生在眼前的故事:不做好最坏的打算,往往事情就会去到最坏的地步(四)

续《发生在眼前的故事:不做好最坏的打算,往往事情就会去到最坏的地步(三)

以下事情发生在9月23日的8:30~9:00AM

早上醒来吃过早餐,和项目经理A通了电话,先是询问项目组的服务人员到达业主现场?回答是已经在现场监控,再询问系统现在的运作情况,得到的回答是截至到目前为止,运行正常。我告诉A今天已经安排同事dy过去协助他们定位和解决问题,并且问了昨天有没有将故障问题结合第一天的使用情况写成报告发送出来?回答是还没有来得及,考虑到项目组同事昨晚肯定顶了不少压力,早上又一大早赶业主8点准时上班,我告诉A今天整理并且发出来是有必要的,还是要抓紧,否则今天如果出现问题怎么办?

(有点象老电影中,国民党军队斜戴帽子的老大对着电话喊话:“给我顶住”)

 

没过5分钟,接到dy打过来的电话,询问我今天还需不需要过去项目组的现场?!

我有点生气,压着怒火没有正面回答他的问题,用反问的方式回答:“你觉得我们应不应该过去?”

他的回答是:“我已经将需要处理的方式和方法告诉了项目经理A,并且昨天晚上已经发送了邮件给A、抄送给你了,我早上已经和A确认,他已经打开了访问日志,因此我觉得可以不用去现场!”

我的回答是:“没有问题啊,可以如果今天再出现疑似死机的现象,你能够比昨天在公司做的分析更多吗?你能够保证再出现这些现象的时候,你能够做出定位判断并且解决问题吗?”

dy没法回答我的问题,我接着说:“你不去现场,根本体会不到团队在一线承受的压力,一个简单的故障导致可能是一批人无法使用,接电话都足够让你接到手软。如果可以牺牲你一个人可以换来一个团队不用承受压力,我宁愿这样做!”

我又啰嗦了前面讲过的一些譬如:“你能断定今天中午大家去吃饭才有可能出故障吗?”等等的废话!。。。

最终,他回答说:“行,我去现场了解。”

(TMD我感觉自己真的就是居委会的大妈:“仔,今天你穿了衣服够吗?仔,今天你吃饱了吗?”)

 

刚放下电话,就接到项目经理A给我打了电话,知会我系统刚才又出现“死机”现象,他已经先通知了业主方的接口负责人,并且已经紧急修复了情况,目前业主情况稳定,要求我们后续查明原因后上报。我询问了故障是不是我们项目组的服务监控人员发现的,还是业主方用户的报障?回答是我们自己发现,所以业主在得知情况的电话中,也对我们的监控工作表示了肯定。

我说OK,出现了一次,可能还会再出现,现在一定要更加加密监控的间隔。我通知相关的同事,到现场见!

回过头来,给dy去了电话:“现世报很快,刚才已经死机一次了,可惜你已经没有赶上,我知道你现在在路上,做好准备,思考可能存在的情况,不能再有什么侥幸心理了,事实就发生在我们眼前,并且狠狠地刮了我们一个巴掌,今天一定有一场恶战!”

 

(MD我真是一个乌鸦嘴,不过无数的经历告诉我确实是这样的,只是我也没有想到这么快报应!)

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
电源题电赛单相并网离网软件硬件锁相环单极性双极性调制等代码及仿真环路计算资料+原理图PCB内容概要:本文档是一份关于电力电子与能源系统仿真研究的技术资料集合,涵盖单相并网/离网系统、软件与硬件锁相环设计、单极性与双极性调制技术、虚拟同步机控制建模、P2G-CCS耦合系统、微电网优化调度、光伏风电联合运行、储能配置及需求响应等多个电力系统核心主题。文档提供了大量基于Matlab/Simulink的代码实现与仿真模型,包括LLC谐振变换器小信号分析、永磁同步电机控制、DC-AC变换器设计、光伏阵列故障仿真、直流微电网建模等,并附有原理图与PCB设计资源。同时整合了智能优化算法(如遗传算法、粒子群、灰狼优化器)、机器学习模型(如LSTM、CNN-GRU-Attention)在负荷预测、故障诊断、路径规划等领域的应用案例,形成一个跨学科的科研资源包。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力电子、微电网、新能源控制方向的工程师;具备Matlab/Simulink编程基础和一定电力系统理论知识者更佳。; 使用场景及目标:① 支持电赛或科研项目中对并网逆变器、锁相环、调制策略的设计与验证;② 用于复现高水平论文(如EI/SCI)中的优化调度、控制算法与仿真模型;③ 辅助开展微电网能量管理、储能配置、需求响应策略等课题的研究与代码开发;④ 提供可直接调用的算法模板与仿真平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按照文档结构逐步浏览,优先下载并整理网盘中的完整资源包,结合具体研究方向选取对应代码与模型进行调试与二次开发;对于复杂算法(如NSGA-II、ADMM、MPC),应配合文献理解其数学原理后再实施仿真;关注其中“论文复现”类内容以提升学术研究规范性与技术深度。
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