Influxdb基础知识详解

       InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便，适合用于包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析的后端存储

1. 简介：

Influxdb是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。本文主要介绍在Docker环境下Influxdb的使用。

InfluxDB有三大特性：

1. Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
2. Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
3. Eevents（事件）：它支持任意的事件数据

特点

• 为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩
• Golang编写，没有其它的依赖
• 提供简单、高性能的写入、查询 http api，Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写
• 插件支持其它数据写入协议，例如 graphite、collectd、OpenTSDB
• 支持类sql查询语句
• tags可以索引序列化，提供快速有效的查询
• Retention policies自动处理过期数据
• Continuous queries自动聚合，提高查询效率

• schemaless(无结构)，可以是任意数量的列
• Scalable可拓展
• min, max, sum, count, mean,median 一系列函数，方便统计
• Built-in Explorer 自带管理工具

2.Influxdb相关名词

• database：数据库；
• measurement：数据库中的表；
• points：表里面的一行数据。

influxDB中独有的一些概念：Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。

• time：每条数据记录的时间，也是数据库自动生成的主索引；
• fields：各种记录的值；
• tags：各种有索引的属性。

还有一个重要的名词：series
所有在数据库中的数据，都需要通过图表来表示，series表示这个表里面的所有的数据可以在图标上画成几条线（注：线条的个数由tags排列组合计算出来）

举个简单的小栗子：
有如下数据：

error_time 它的series为：

error_time_series

influxdb基本操作

• 数据库与表的操作
  可以直接在web管理页面做操作，当然也可以命令行。

  #创建数据库
  create database "db_name"
  #显示所有的数据库
  show databases
  #删除数据库
  drop database "db_name"
  #使用数据库
  use db_name
  #显示该数据库中所有的表
  show measurements
  #创建表，直接在插入数据的时候指定表名
  insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
  #删除表
  drop measurement "measurement_name"

• 增
  向数据库中插入数据。

  • 通过命令行

    use testDb
    insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

  • 通过http接口

    curl -i -XPOST 'http://127.0.0.1:8086/write?db=testDb' --data-binary 'test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1'

  读者看到这里可能会观察到插入的数据的格式貌似比较奇怪，这是因为influxDB存储数据采用的是Line Protocol格式。那么何谓Line Protoco格式？

  Line Protocol格式：写入数据库的Point的固定格式。
  在上面的两种插入数据的方法中都有这样的一部分：

  test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

  其中：