尽量减少事务边界
事务边界:单个sql语句在后端数据库上同时执行的数量
如果每一条SQL语句都能带有分库分表键,通过分布式服务层在对于SQL的解析后都能精确地将这条SQL语句推送到该数据所在的数据库上执行;但是如果数据库访问不带有分库分表键,则会出现全表扫描,导致事务边界的数量增大。会出现的问题:系统中锁冲突的概率增加,系统难以扩展(整个平台的数据库连接能力是取决于后端单个数据库的连接能力),整体性能降低(大数据量的聚合、排序、分组计算,会占用较大的内存和CPU计算资源)。
买家在查看自己订单的过程中出现全表扫描,有违“尽量减少事务边界”这一原则
如何解决这类问题?异构索引表,拿空间换时间。
采用异步机制将原表内的每一次创建或者更新,都换另一个维度保存一份完整的数据表或者索引表,通过两次带分库分表键的访问代替了全表扫描。
文章探讨了如何遵循‘尽量减少事务边界’的原则来优化数据库访问。通过确保SQL语句带有分库分表键,可以避免全表扫描,减少锁冲突,提高系统扩展性和性能。当遇到全表扫描问题,如买家查看订单时,建议使用异构索引表,通过异步机制创建更新索引,以两次带键访问替代全表扫描,从而提升系统效率。
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