写有效率的SQL查询 (底层原理)

最新推荐文章于 2024-01-22 00:04:54 发布
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分类专栏： 深层原理 sql server
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【AI大数据人工智能原理与应用实践】Flink Batch SQL中Backpressured原理与应用
AI天才研究院
06-28 759
随着大数据技术的发展,越来越多的公司开始使用Flink等流计算引擎来处理海量数据。而在Flink的Batch SQL任务中,经常会遇到Backpressured的问题,导致任务运行缓慢甚至失败。因此,深入理解Backpressured的原理,并能够在实践中加以应用,对于保证Flink Batch SQL任务的稳定性和效率至关重要。
Spark SQL原理与代码实例讲解
AI天才研究院
06-05 1885
Spark SQL原理与代码实例讲解 1. 背景介绍 在大数据时代,数据处理和分析成为了一个重要的课题。Apache Spark作为一种快速、通用的大规模数据处理引擎,凭借其优秀的性能和易用性,在企业和学术界获得了广泛的应用。Spark SQL作为Spark的一个重要模块,为结构化数据
MySQL底层概念
01-12
SQL的底层原理以及一些SQL索引优化,磁盘IO的读写,读写速度的优化
【T-SQL进阶】02.理解SQL查询的底层原理
weixin_34353714的博客
06-02 452
本系列【T-SQL】主要是针对T-SQL的总结。 T-SQL基础 【T-SQL基础】01.单表查询-几道sql查询题 【T-SQL基础】02.联接查询 【T-SQL基础】03.子查询 【T-SQL基础】04.表表达式-上篇 【T-SQL基础】04.表表达式-下篇 【T-SQL基础】05.集合运算 【T-SQL基础】06.透视、逆透视、分组集 【T-SQL基础】07.数据修改 ...
SQL底层
盛世繁华
08-04 236
https://www.jianshu.com/p/e0ebeb8da272
SQL查询的底层原理
技术
04-19 1255
详情见：http://www.cnblogs.com/jackson0714/p/SQL_Query_Mechanism.html
3，sql的底层原理
weixin_42656794的博客
05-14 349
1只要是关系型数据库的sql执行模型，都是类似的 ①自己编写的sql语句，从哪儿去查询，从哪个文件，从文件查询哪些数据，是否要进行筛选，还有例如在mysql中执行计划还涉及到如何扫描和利用表索引 ②经过sqlparser生成Unresolved LogicalPlan,逻辑执行计划 ③再生成resolved logicalplan解析后的逻辑计划 ④optimized logicalplan优化后...
揭秘Oracle跨数据库查询的内部机制：分布式查询的底层原理
[揭秘Oracle跨数据库查询的内部机制：分布式查询的底层原理](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/94a6d264d6da5a4a63e6379f582f53d0.png) # 1. Oracle分布式查询概述** Oracle分布式查询是一种跨越多个数据库...
超详细的SpringCloud底层原理
青藤的博客
05-24 9242
先来个简单的介绍吧！ SpringCloud框架 针对这个架构图我分层介绍一下： 1、是web服务器的选型，这个我选择的是nginx+keepalived，haproxy也是一个选择，但是haproxy在反向代理处理跨域访问的时候问题很多。所以我们nginx有些地方做了keep-alive模式处理，减少了三次握手的次数，提高了连接效率。keepalived做nginx的负载，虚拟一个vip对外，两个nginx做高可用，nginx本身反向代理zuul集群。 2、api gateway，这里的zuu
一文让你搞懂MYSQL底层原理。-内部结构、索引、锁、集群
澎湖Java架构师的博客
07-28 714
查询到我们要修改的那条数据，我们这里称做origin，返给执行器在执行器中，修改数据，称为modification将modification刷入内存，BufferPool的ChangeBuffer引擎层记录undolog（实现事务原子性）引擎层记录redolog（崩溃恢复使用）服务层记录binlog（记录DDL）返回更新成功结果数据等待被工作线程刷入磁盘从五个层次回答MYSQL优化，由上至下SQL与索引存储引擎与表结构数据库架构https。...
SqlServer索引工作原理
01-29
SqlServer索引工作原理
不懂数据库索引的底层原理？那是因为你心里没点b树
WantFlyDaCheng的博客
07-13 312
来源：公众号【17coding技术博客】前几天下班回到家后正在处理一个白天没解决的bug，厕所突然传来对象的声音：对象：xx，你有《时间简史》吗？我：我去！妹子，你这啥癖...
SQL查询的底层运行原理分析
zjjcchina的博客
05-06 952
SQL 语言无处不在。SQL 已经不仅仅是技术人员的专属技能了，似乎人人都会写SQL，就如同人人都是产品经理一样。如果你是做后台开发的，那么CRUD就是家常便饭。如果你是做数仓开发的，那么写SQL可能占据了你的大部分工作时间。我们在理解 SELECT 语法的时候，还需要了解 SELECT 执行时的底层原理。只有这样，才能让我们对 SQL 有更深刻的认识。本文分享将逐步分解SQL的执行过程，希望对你有所帮助。 数据准备 本文旨在说明SQL查询的执行过程，不会涉及太复杂的SQL操作，主要涉及两张表：citi
SQL 语句实现最高层到最底层
C#,SQL,Castle,Hibernate,MVC,Spring.net
12-26 1008
create table ta ( Assm_no varchar(2),   part_no varchar(2))insert taselect      A,         Cunion all    select      C,         Dunion all     select      B,         Funion all    select  
sql数据库的相关概念与底层介绍
weixin_73240939的博客
01-22 1396
SQL是一种编程语言，带有特殊目的，structured query language，结构化查询语言。除了能在mysql数据库中使用，sql还有可能可以在其他关系型数据库中使用。sql主要用于管理关系型数据库系统。关系型数据库：通常使用表存储数据，例如mysql。非关系型数据库：存储结构比较广泛，例如redis，使用的是键值对存储。
共勉之~SQLServer底层介绍
qq_41191427的博客
06-03 1011
一、首先先了解SQLserver存储类型在底层是怎么分布的： 时间和日期： date，time，datetime2，smalldatetime，datetime，datetimeoffset Date:只存储一个日期值，它支持的日期范围从0001-01-01到9999-12-31，存储为3个字节的无符号数 time：底层存储是3到5个字节，取决与精度，无符号整数 Datetime数据类型存储日期时...
SQL底层执行原理
正的博客
10-28 234
查询缓存: 每次将查询语句作为key，结果作为value来存储起来，类似于map结构 比较鸡肋，适合于万年不变的数据。 .Qcache_hits:表示有多少次命中缓存。我们主要可以通过该值来验证我们的查询缓存的效果。数字越大，缓存效果越理想。 .(cache_free blooks:.表示查询缓存中目前还有多少剩余的blocks，如果该值显示较大，则说明查询缓存中的内存碎片过多了，可能在一定的时间进行整理。Ccache_free menory:查询缓存的内存大小，通过这个参数可以很清晰的知...
SQL—查询底层原理
u011791378的专栏
04-29 955
摘自：悟空聊架构之理解T-SQL理解底层查询原理 特此记录一下 -------------------------------------------------------------------------------------------- 1.当客户端执行一条T-SQL语句给SQL Server服务器时，会首先到达服务器的网络接口，网络接口和客户端之间有协议层。 2.客户端和网络...
数据库 索引底层原理
最新发布
12-28
### 数据库索引底层实现原理详解 #### 索引分类及其特点 数据库中的索引可以根据不同标准进行分类。一种常见的分类方法是基于叶子节点是否包含实际的数据记录来区分聚簇索引和非聚簇索引[^1]。 对于 **聚簇索引** ，其特点是索引项与数据行物理上存储在一起，即表中每条记录的位置由该记录对应的主键决定，在 InnoDB 存储引擎下，默认创建的主键就是聚簇索引的形式[^2]。这意味着当访问带有聚簇索引的关键字时，可以直接定位到对应的数据位置，从而减少I/O操作次数并提高检索效率。 相反地， **非聚clus索引** （或称为辅助索引）并不直接指向具体的数据行；而是通过额外的一层间接指针指向真正的数据所在之处。因此，在使用此类索引查找特定字段值的过程中，可能需要两次磁盘读取——先找到索引页再转至真实的数据页面获取完整的行信息。 #### 基于B+树结构的索引设计 许多关系型数据库管理系统采用 B+ 树作为主要的数据组织形式之一。这种多路平衡搜索树具有良好的空间利用率和平均性能表现： - 所有关键字都出现在叶结点处； - 非终端节点仅保存导航用途的信息而不携带任何有效载荷； - 叶子之间存在双向链表相连以便快速遍历相邻区间内的项目； 上述特性使得 B+ 树非常适合用来构建高效能的大规模有序集合表示法，并且支持高效的插入、删除及范围扫描操作。 #### Hash索引的工作模式 除了传统的基于比较运算符（<,>,=,<=>等）工作的索引外，还有一种特殊类型的哈希索引被某些场景所青睐。这类索引利用散列算法将输入映射成固定长度的结果集，进而加快了精确匹配的速度。然而值得注意的是，由于 hash 函数本身的性质决定了它无法保持原始顺序排列，所以hash索引不适用于涉及排序或者范围条件过滤的操作[^4]。 ```sql CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(50), INDEX idx_name USING HASH (name) ); ``` 此SQL语句展示了如何定义一个名为`idx_name`的hash索引应用于`test`表上的`name`列之上。
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