ice-wee的专栏

前面刚说到Guava Cache，他的优点是封装了get，put操作；提供线程安全的缓存操作；提供过期策略；提供回收策略；缓存监控。当缓存的数据超过最大值时，使用LRU算法替换。这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：Caffeine Cache。它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache，借着他的思想优化了算法发展而来。本篇博文主要介绍Caffine Cache 的使用方式，以及Caffine Cache在SpringBoot中的使用。1. Caffine Cache 在算法上的优点-W-Ti

从接口RedisSerializer我们可以看出，springcache支持的序列化器有StringRedisSerializer，Jackson2JsonRedisSerializer和JdkSerializationRedisSerializer。这些序列化器在底层是如何存储，有什么区别呢，使用中有哪些坑要注意呢？下面开始探索他们的神秘面纱JacksonJsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer，两者都能系列化成json.

1 什么是KeyDB？KeyDB是Redis的高性能分支，专注于多线程，内存效率和高吞吐量。除了多线程之外，KeyDB还具有仅在Redis Enterprise中可用的功能，例如Active Replication，FLASH存储支持以及一些根本不可用的功能，例如直接备份到AWS S3。KeyDB与Redis协议，模块和脚本保持完全兼容性。这包括脚本和事务的原子性保证。由于KeyDB与Re...

本文为转载 #原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/57806915昨天有位Redis 的用户在Hacker News 上做了以下评论：虽然我喜欢Redis，但我对目前正在开发的一些功能持怀疑态度。 respv3 协议中的一些功能，虽然听起来很简洁，但是也可能使客户端代码复杂化。 还有细粒度ACL 需要的工作量很大。 我无法理解为什么这些功能是必要的，或者...

网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了，不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪个搜索引擎上去搜索一下就知道了。这些文章的思路大体相近，给出的实现算法也看似合乎逻辑，但当我们着手去实现它们的时候，却发现如果你越是仔细推敲，疑虑也就越来越多。实际上，大概在一年以前，关于Redis分布式锁的安全性问题，在分布式系统专家Martin Kleppmann和Redis的作者anti...

1  原文链接:http://carlosfu.iteye.com/blog/2254154美团网的DBA负责人侯军伟给大家介绍了美团网在redis上踩得一些坑，讲的都是干货和坑。    分为5个部分：   一、周期性出现connect timeout   二、redis bgrewriteaof问题   三、redis内存占用飙升   四、redis内存使用优化   ...

原创： 付磊，张益军 高可用架构 2017-03-24   点击打开链接导读：互联网系统中不可避免要大量用到缓存，在缓存的使用过程中，架构师需要注意哪些问题？本文以 Redis 为例，详细探讨了最关键的 3 个问题。一、缓存穿透预防及优化缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，但是出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层，如图 11-3 所示整个过程分为如下 3...

摘要：在这篇文章里我们将比较当需要对缓存方案进行技术选型时，使用进程内缓存与分布式缓存的优劣。首先来看一下二者的定义。顾名思义，进程内缓存是与应用程序在相同地址空间的缓存。Google Guava是一个提供了简单进程内缓存API的很好的例子。另一方面，分布式缓存是应用程序的外部扩展，通常部署在多个节点上，共同构成一个大的逻辑缓存。Memcached是一个流行的分布式缓存。Terracotta公司的...

1 http://blog.youkuaiyun.com/u013256816/article/category/5748481 可以学习 1 设计模式  2 并发  3 集合源码  4 虚拟机

也许这才是真正重量级的文章：http://www.iteye.com/blogs/subjects/ehcache

参考资料http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/http://swiftlet.net/archives/774 缓存注解有以下三个：@Cacheable      @CacheEvict     @CachePut @Cacheable(value

转自：http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/4202631.html缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存。本文通过一个简单的例子进行展开，通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法，展现了 spring cache 的强大之处，然后介绍了其基本的原理，扩展点和使用场景的限

出处：点击打开链接Ehcache在很多项目中都出现过，用法也比较简单。一般的加些配置就可以了，而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存，同时支持集群/分布式缓存。如果整合Spring、Hibernate也非常的简单，Spring对Ehcache的支持也非常好。EHCache支持内存和磁盘的缓存，支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法，支持分布式的Cache，可以作为Hiber

org.springframework.beans.factory包下有一个接口是InitializingBean 只有一个方法：/**  * Invoked by a BeanFactory after it has set all bean properties supplied  * (and satisfied BeanFactoryAware and Applicatio