堆栈详情

今天来讲讲什么是堆什么是栈

var a=4
var b=a
var a=10
console.log(a,b)

这会输出什么,先把a赋值给了b先当与一个栈就是一块空间,a=4在最上面,把b=a,就像相当与把b上面 一层的a赋值给了b,a在前面,b在后面,之后a又出现变化,这样b是不会变化的,栈使用完数据会自动清除自己

栈中自己保存数据用完自动清理自己的数据,但是还有一种叫做堆

var obj={
a:1
b:5
}
var obj1=obj;
var obj.a=10
console.log(obj1.a)

你觉的是怎么一个运算结果

这就堆的赋值原理,对象是存储在堆中的,只有字符串,数值型,还有Boolean是不存储在栈里的,在栈中(a:1,b:5)这些是在堆中的,而obj和obj1在栈中只有存放的地址,如果你改变量堆中的数值,栈中的地址是指向堆中的数值的,那么调用obj1.a只是调用堆中的地址罢了所以obj1.a等于10

还有一个原理就是栈中用完一个数据就会自动清空,而堆中则会一直保留,你用一个他就多一个,当内存到达一定程度的时候,他就溢出了,牛逼一点的名字就叫内存溢出
基本上都是堆溢出,为什么叫堆栈溢出了,因为栈中有堆的地址,他们之间就有了关联所以就叫堆栈溢出
最后在说一个垃圾回收机制把,js中没有手动垃圾回收机制,只要有对象的地址还在引用堆中的数值,就不会自动清理堆中的数值,只有给obj=null,obj1=null清空时才会自动回收,当然自动回收也不是立即执行,总而言之就是你用完堆之后记得把堆中的数值清空
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值