oracle连接

本文详细介绍了在使用JDBC连接Oracle数据库过程中遇到的问题及解决方法。通过调整listener.ora配置和查询正确的数据库名称,最终成功建立连接。

oracle装在虚拟机里边,用JDBC连接数据库写url的时候不知道数据库名是什么,去init.ora里一看49行db_name='ORCL',以为这就是数据库名,连接的时候报错:Exception in thread "main" java.sql.SQLException: Listener refused the connection with the following error:
ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor
The Connection descriptor used by the client was:
192.168.0.50:1521:orcl

然后网上查报listener does not currently know of SID given in connect descriptor的原因,说监听出毛病的较多,其中有个只这样改的# listener.ora Network Configuration File: e:\oracle\product\10.2.0\db_1\network\admin\listener.ora 
# Generated by Oracle configuration tools. 
SID_LIST_LISTENER = 
  (SID_LIST = 
    (SID_DESC = 
      (SID_NAME = PLSExtProc) 
      (ORACLE_HOME = e:\oracle\product\10.2.0\db_1) 
      (PROGRAM = extproc) 
    ) 
    (SID_DESC = 
      (GLOBAL_DBNAME = oracle
      (ORACLE_HOME = e:\oracle\product\10.2.0\db_1) 
      (SID_NAME = oracle
    ) 
  ) 
LISTENER = 
  (DESCRIPTION_LIST = 
    (DESCRIPTION = 
      (ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1)) 
      (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = localhost)(PORT = 1521)) 
    ) 
  ) 

结果还是报这个错.接着查到这句-->oracle配置文件:tnsnames.ora、listener.ora 里面写明了远程连接的实例名和端口号,也就是SERVICE_NAME。
实际上还有另外一种查看方式,那就是用SQL语句查询。用管理员身份system登陆后输入“show parameter service_name;”命令便可查看出来。

tnsnames.ora中

MAX1 =
  (DESCRIPTION =
    (ADDRESS_LIST =
      (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = mx7vm)(PORT = 1521))
    )
    (CONNECT_DATA =
      (SERVICE_NAME = max1)
    )
  )

原来数据库对象的名字是max1....

 ok 测试结果:oracle.jdbc.driver.T4CConnection@64f6cd 成功 也许这就是花1个多小时的乐趣

其中他到某位网友这句话,最近其实深有感触啊--->jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl"; @ 后面是主机地址。1521是端口号。这个端口号你在安装的时候应该记住。orcl是oracle的简写。也就是数据库名称。你下了oracle,在它的文档里有它的链接方式。你应该在那里面去查。这才是最好的使用新东西。以后工作了也是这样。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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