[深度学习] jupyter环境搭建(使用conda创建的虚拟环境)

最新推荐文章于 2025-03-04 12:43:09 发布
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文章标签： python 深度学习
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政安晨——基于Ubuntu系统的Miniconda安装TensorFlow并使用Jupyter Notebook在多个Conda虚拟环境下管理测试
政安晨——致力于AI人工智能数字互动领域
01-30 1440
为什么还要在Ubuntu的笔记本电脑上安装TensorFlow呢（CPU版本的）？ （1） 基本的工具能力的熟悉、学习、练习可很方便，随时打开就可以用，比如Jupyter Notebook等等; （2） 可以处理3阶张量的简单数据，尤其是与TensorFlow Lite等边缘计算（TinyML）结合的应用，在这个领域中也是有很多产业机会的。 所以咱们基于Ubuntu系统的Miniconda安装TensorFlow还是有意义。
各类深度学习框架详解+深度学习训练环境搭建-GPU版本
master_hunter的博客
10-23 4290
工欲善其事必先利其器，对工具的熟练程度很多时候决定你工程项目的质量和上限。对于人工智能工程师来说，搭建本地深度学习环境来说是比较麻烦的一件事，其中涉及到较多的相关硬件和软件的兼容问题。很多初学者安装的深度学习框架环境仅能够使用CPU运行并没有利用到GPU，关于很多硬件关联的深度学习训练框架并没有清楚的认知，导致配置环境的时候很容易出现各类错误。所以本篇文章主要讲述清楚如何搭建深度学习环境以及框架选择和自己硬件匹配的系统。如果你发现深度学习看似难以掌握，我将尽力简化知识，将其转化为我们更容易理解的内容。
利用IDEA创建conda环境报错问题“CondaHTTPError”的解决
weixin_51568626的博客
09-24 1755
利用IDEA创建conda环境报错问题“CondaHTTPError”的解决
安装Anaconda与pytorch，在IDEA中配置环境进行编程
m1751250104的博客
09-15 7026
若最新pytroch版本没有适配版本（大于或等于当前已安装cuda版本），进入先前版本寻找，以下是适合我GPU的版本。cdm中输入nvidia-smi即可查看GPU和CUDA适配版本。安装完毕后在创建的虚拟环境pytorch中检验是否安装成功。输入得到的conda版pytorch下载命令。与自己python版本不否请查找自己版本。之后Anaconda Prompt中输入。安装中有pytorch后输入y确认安装。在询问时输入y进行下载。获得conda下载命令。
配置conda环境
qq_18310041的博客
06-04 1494
sudo gedit ~/.bashrc在末尾添加并保存：export PATH='/home/huwenxin/anaconda3/bin:$PATH'最后需要更新.bashrc：source ~/.bashrc
IDEA安装Python环境，并加入Anaconda环境
weixin_30751947的博客
06-13 3226
为什么做这个事情？ 1.首先，Anaconda中已经有各种科学计算环境，包括后面安装的tensorflow 2.通过IDEA中配置就达到了Scala、Python、Java同时运行的目的。 Intellij IDEA15中Python安装： Intellij IDEA15建立Python项目 编辑Python脚本 这里我们选择Anaconda环...
idea中已导入的项目怎么配置ananconda的python环境
weixin_41577728的博客
09-09 1654
idea中已导入的项目怎么配置ananconda的python环境
【Python】conda环境创建、镜像配置、常用命令、Jupyter安装、Pycharm配置conda环境【超详细】
weixin_43584285的博客
07-06 4993
详细介绍了如何利用Conda建立Python环境，配置镜像加速，常用命令操作，安装Jupyter Notebook，并在PyCharm中配置Conda环境。通过这些步骤，您将能够快速搭建和管理适用于深度学习开发的环境。
整合一份使用使用Linux 以及 conda环境等做深度学习 常使用到的指令
07-07
通过以上步骤，你可以在Linux环境中搭建一个完整的深度学习工作流，利用conda管理环境，安装和更新所需软件包，并进行高效的代码开发和数据处理。不断探索和实践这些命令，将有助于你提升在深度学习领域的技能。
李沐的动手学深度学习的windows环境安装说明
07-06
在搭建深度学习环境时，CUDA（Compute Unified Device Architecture）与 cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是必不可少的组件，它们能够极大地加速基于GPU的深度学习计算过程。 ##### 1.1.1 查询显卡的驱动...
IntelliJ 中配置 Anaconda的过程图解
09-16
主要介绍了IntelliJ 中配置 Anaconda过程，本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
Conda 环境搭建实战
最新发布
轻口味的专栏
03-04 2362
Conda 作为一种强大的环境管理工具，在开发、科研和团队协作中发挥着重要作用。通过本文的介绍，读者可以掌握 Conda 的基本使用方法、实战场景应用以及高级技巧。在实际工作中，Conda 还可以与 DevOps 工具结合，实现环境的自动化部署和管理。例如，在持续集成 / 持续部署（CI/CD）流程中，可以使用 Conda 环境配置文件自动创建开发和测试环境，提高开发效率和代码质量。结合 Docker 可以实现环境的终极隔离。
Pycharm IDE中项目如何关联已有Anaconda(conda) 虚拟环境
别忘了微笑
05-22 529
命令行中查看conda 序列环境。
IDEA/pycharm无法启动jupyter，安装jupyter
qq_45983152的博客
05-13 1294
pycharm/idea 中jupyter无法启动：安装与配置
用python（intellij）连接数据库（conda）
m0_74035163的博客
09-21 872
首先你要准备好python和conda的环境。
把idea或pycharm的虚拟环境用于jupyterlab
Code_LT的博客
08-24 1504
通常，我们如果在idea或pycharm中创建了虚拟环境，都会下载很多各工程需要的库，不希望在jupyterlab中再去下载一遍。这样的背景下，我们只需要把idea或pycharm的虚拟环境，安装到jupyterlab的kenel中就可以了。其中"xxx"表示jupyterlab想显示的虚拟环境的名字，这样就可以在JupyterLab中使用这个虚拟环境了。打开idea或pycharm，点底部的terminal，进入到这个虚拟环境中，然后运行命令。重新打开jupyterlab，即可选用你的"xxx"核。
idea代码补全声明代码_Jupyter代码补全功能
weixin_35726635的博客
12-31 556
看视频教程的时候，发现老师的jupyter有代码补全的功能，还有代码折叠，就想要，然后就停下看视频的脚步，开始一路踩坑安装。（中间走了太多弯路，也没有截图，大家凑活看吧）①一开始打开cmd ，想直接pip，结果报错。'pip'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。’一通百度，说要找到scripts目录下安装，找到了依旧报错不行。然后又百度解决添加环境变量什么的，但打开‘控制面板—&g...
eclipse中文乱码解决_一文了解如何解决jupyter notebook画图中文乱码的问题
weixin_39595487的博客
11-29 258
前言不知道大家有没有使用过网页端代码交互神器jupyter notebook,Jupyter是一个非盈利的开源项目，于2014年由IPython项目诞生，随着它的发展，它支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算。它支持Python、R等语言，写起代码非常方便，小编在工作和日常中非常喜欢使用它，界面如下图所示。最近有一个朋友问我，他在jupyter notebook里面画图时，遇到中文乱码问题，...
适合数据分析的ide---Jupyter Notebook的安装使用
景天科技苑
01-19 2145
数据分析必须要画图，由于绘图在pycharm里面显示的不太美观，所以我们使用Jupyter Notebook。
Linux系统深度学习环境搭建指南：PyCharm、TensorFlow、OpenCV
在Linux系统下搭建一个适合深度学习的学习环境，通常需要安装一系列软件包和工具。本知识点将详细解析如何在Linux系统中安装PyCharm集成开发环境、TensorFlow深度学习框架和OpenCV图像处理库。 ### PyCharm 安装和...
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