fragment懒加载

本文介绍如何利用Fragment的setUserVisibleHint方法实现Fragment懒加载,包括自定义基类LazyFragment及其实现细节。

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在做应用开发的时候,一个Activity里面可能会以viewpager(或其他容器)与多个Fragment来组合使用,
而如果每个fragment都需要去加载数据,或从本地加载,或从网络加载,那么在这个activity刚创建的时候就变成需要初始化大量资源。
这样的结果,我们当然不会满意。那么,能不能做到当切换到这个fragment的时候,它才去初始化呢?答案就在Fragment里的setUserVisibleHint这个方法里。
该方法用于告诉系统,这个Fragment的UI是否是可见的。
所以我们只需要继承Fragment并重写该方法,即可实现在fragment可见时才进行数据加载操作,即Fragment的懒加载。
代码如下:
我们先写个基类:
public abstract class LazyFragment extends Fragment {
    protected boolean isVisible;
    /**
     * 在这里实现Fragment数据的缓加载. 
     * @param isVisibleToUser
     */
    @Override
    public void setUserVisibleHint(boolean isVisibleToUser) {
        super.setUserVisibleHint(isVisibleToUser);
        if(getUserVisibleHint()) {
            isVisible = true;
            onVisible();
        } else {
            isVisible = false;
            onInvisible();
        }
    }

    protected void onVisible(){
        lazyLoad();
    }

    protected abstract void lazyLoad();

    protected void onInvisible(){}
}


在LazyFragment,我增加了三个方法,一个是onVisiable,即fragment被设置为可见时调用,一个是onInvisible,即fragment被设置为不可见时调用。
另外再写了一个lazyLoad的抽象方法,该方法在onVisible里面调用。你可能会想,为什么不在getUserVisibleHint里面就直接调用呢?
因为在fragment中,我们还需要创建视图(onCreateView()方法),可能还需要在它不可见时就进行其他小量的初始化操作(比如初始化需要通过AIDL调用的远程服务)等。
而setUserVisibleHint是在onCreateView之前调用的,那么在视图未初始化的时候,在lazyLoad当中就使用的话,就会有空指针的异常。

而把lazyLoad抽离成一个方法,让子类类实现具体操作。
子类可以如下:
public class OpenResultFragment extends LazyFragment{
    // 标志位,标志已经初始化完成。  
    private boolean isPrepared;

    @Override
    public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) {
        Log.d(LOG_TAG, "onCreateView");
        View view = inflater.inflate(R.layout.fragment_open_result, container, false);
        //XXX初始化view的各控件  
        isPrepared = true;
        lazyLoad();
        return view;
    }

    @Override
    protected void lazyLoad() {
        if(!isPrepared || !isVisible) {
            return;
        }
        //填充各控件的数据  
    }

}

在上面的类当中,增加了一个标志位isPrepared,用于标志是否初始化完成。
然后在我们所需要的初始化操作完成之后调用,如上面的例子当中,在初始化view之后,设置 isPrepared为true,同时调用lazyLoad()方法。
而在lazyLoad()当中,判断isPrepared和isVisible只要有一个不为true就不往下执行。
也就是仅当初始化完成,并且可见的时候才继续加载,这样的避免了未初始化完成就使用而带来的问题。
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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