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召回率（Recall），精确率（Precision），平均正确率（AP），交除并（IoU）摘要在训练YOLO v2的过程中，系统会显示出一些评价训练效果的值，如Recall，IoU等等。为了怕以后忘了，现在把自己对这几种度量方式的理解记录一下。 这一文章首先假设一个测试集，然后围绕这一测试集来介绍这几种度量方式的计算方法。大雁与飞机假设现在有这样一个

模式识别 评价方法 ===> ROC 曲线 DET 曲线  FPPW  FPPI因个人在做模式识别相关的工作，模式识别算法最终的性能评价是关键。但苦于网上很难找到具体、详细的评价流程、方法以及代码，所以本人打算近期准备如题所示评价方法的整理工作，到时候会奉上方法介绍、基础代码（matlab 版），以帮助更多像我这样对这些方法有些迷茫的人。暂时提供matlab中自带的

转载：http://blog.youkuaiyun.com/masibuaa/article/details/16104981进行行人检测的分类器训练时，负样本是从完全不包含人体的图片中随机剪裁出来的，下面程序的目的就是这个：[cpp] view plain copy#include   #include   #inclu

[转]计算机视觉和模式识别的codeUIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码，链接如下：https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html TypeTopicNameReferenceLinkCodeStructure from motionlibmv http://code.goo...