人类疲劳检测通过眨眼次数代码思路--opencv

        人脸的各个部位是按照特定的位置存在的，所以便可以对其进行序列设置。

        这就是一个人脸序列的设计，当然我们可以有自己的设置，但是接下来的思路采用的模型正是利用的这个序列设置，我们只需要明白可以这样设计即可。

基于此，我们的思路是这样的：

（1）将上述的序列按照指定部位设置好，打包成一个字典。

Face_section_index = OrderedDict([
    ("jaw", (0, 17)),
    ("left_eyebow", (22, 27)),
    ("right_eyebow", (17, 22)),
    ("nose", (27, 36)),
    ("left_eye", (42, 48)),
    ("right_eye", (36, 42)),
    ("mouth", (48, 68))
])

（2）接着我们要读入我们要识别的视频

（3）加载已有模型，识别视频帧中的人脸，以及人脸各部位的坐标

# 获取人脸的检测器,detector可以检测图像中的人脸，并返回人脸的位置信息
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# 加载已经训练好的人脸模型用于读取68个坐标
predictor = dlib.shape_predictor(args["shape_predictor"])
faces = detector(gray, 0)
shape = p