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布隆过滤器原理及实现

位图的模拟实现

散列表概念，及解决散列冲突的办法、开散列模拟实现散列表

红黑树

AVL树从入门到精通

排序：是将一段数据元素(记录)的任意序列，重新排列成一个递增(递减)的有序序列。排序涉及到的概念：稳定性：若数据r[i] = r[j]并且r[i] 在 r[j] 之前(之后)，经过排序后，r[i] 仍在 r[j] 之前(之后)。则算法是稳定的；否则是不稳定的。内部排序：数据内容全部放在内存中进行排序。外部排序：一般应用在大文件的排序上，待排序的数据存储在外存上，在排序过程中需进行多次的内、外存之间的交换。排序算法始终要涉及到两个操作：数据的比较数据的移动所以衡量一个排序的算法的好坏，就看

基数排序：借助多关键字排序的思想对单逻辑关键字进行排序的方法。算法实现的思想如图：算法的实现：先统计数字的位数，记为n每次数组值除10^n得到的结果，就将该数值放在该结果上对所有数据做同样的操作，然后n-1读数据放进数组中，从小往大读，该位置若有多个数据，读取的时候按照先进先出的原则重复上述步骤，直到n = 0为止。代码实现：int GexRadixPos(int value, int i)//寻找插入位置{ int key = 0; while (i > 0) {

归并排序：将多个已经有序的序列，合并为一个有序的序列。算法实现步骤：需要借助和序列一样长的辅助空间。逐步分割成单个数据分完之后进行合并大的在前、小的在后（做升序排序）示图：代码：void _MergeSort(int *arr, int left, int right, int *tmp){ if (left >= right) return; int mid = (left + right) / 2;//分割 _MergeSort(arr, left, mid, t

快速排序：通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的数据比另一部分记录的关键字小，则分别可对这两部分数据进行继续排序，以达到整个序列有序。快速排序有三个版本：1.hoare版本示图：代码：hoare版本int _QuickSort_1(int *arr, int left, int right)//hoare版本{ int tmp = arr[left];//基准值 while (left < right) { while (left < right &a

顺序表和链表

堆排序：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。大堆： 根节点值大于子节点的值，对应为升序序列。小堆： 根节点值小于子节点的值，对应为降序序列。创建大堆：图例创建步骤：寻找最后一个分支的根节点(记为pos)pos挨个减小，对每个分支，都进行大堆排列。根节点比子节点值大终止条件：pos < 0,不再进行大堆创建。大堆排序：升序排序步骤：堆顶元素和末尾元素值交换最大值排在末尾，该值不再做交换调整堆结构，满足大堆定义。重复执行步骤1，2，直到达到堆顶位置

简单选择排序：每一次在待排序列中，选取最小(最大)的数据，放在待排的位置。图例：C代码实现：int GetMinPos(int *arr, int left, int right)//获取最小位置{ int Min = left; for (int i = left + 1; i < right; i++) { if (arr[Min] > arr[i]) { Min = i; } } return Min;}void SelectSort(int *

希尔排序：又称"缩小增量排序"。基本思想：先将待排序列分为若干个子序列分别进行直接插入排序，待整个序列“基本有序时”，再对整个序列进行一次直接插入排序。图例：

直接插入排序(Straight Insertion Sort)：将一个数据插入到已经排序的数据中，从而得到一个新的有序数据。目录1.直接插入排序2.折半插入排序3. 2路插入排序三种插入排序总结：图例：1.直接插入排序代码实现：直接插入void InsertSort_1(int *arr, int left, int right){ for (int i = left + 1; i < right; i++) { int end = i; while (end >

冒泡排序：基本思想就是数据的每一趟比较就会将最大（最小）的数据放到末尾，从而达到升序（降序）的序列。又称石沉大海法。算法实现步骤：从起始位置比较和下一个位置的大小做交换，将大数（小数）置后依次比较置换后的数和下一个数进行比较，置换第一趟会将最大（最小）的数沉底，做n趟循环后，数据就会排好实例：如图绿色：正在比较的数据黄色：已经排好的数据代码：void BubbleSort(int *arr, int left, int right){ int n = right - left;