debug往事

本文记录了一个关于心率曲线显示中出现掉点问题的bug排查与修复过程。问题表现为心率曲线上的某些点偏离正常轨迹,并随时间增多。通过分析数据发送与接收机制,最终定位到绘制线程与数据缓存线程不同步导致的问题,并采用插值法解决了该问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

刚来公司不久,生产线上有个bug。表现为一条正常的心率曲线会有个别点不在线上,而是偏离了这条线(姑且定义为掉点吧)。
而且随着时间的推移,这些偏离的点越来越多。
debug思想:1可疑地方在上送的数据本身就是错的或2上送的数据是错的但画错了。
后者不太可能,因为画线的方法写好了,较底层。我先测试上送的数据,测斜率变化,发现斜率变化没有很大的跳动。
认为上送的数据也是对的了。那问题还是在上送数据生的处理后面。再发再还有个缓存池缓存上送的数据的,会不会从这里出问题了呢。
同样的方法测斜率,发现也是对的。处理数据没问题。再后来发现原来画线和处理数据是由两个不同的线程处理的,画线的线程控制着缓存池的下标
定时从池里取数据并且下标index++。而缓存池的写线程是定时的,隔那么多毫秒往池中写一个上送过来的数据,写入的数据位置下标正是画线控制的下标index
那么问题来了,这两个线程可能不同步,当画线线程快于存数据线程时,缓存池的下标在写过程就出现跳跃的情况,此时缓存池被跳过的位置保留的正是上次留下的数据
当然出问题了。如何解决呢。采用插值法,写线程缓存上次写数据的下标,当画线线程从这里取数据快过缓存池上次缓存位置时,直接用上一次的数据而不是垃圾数据。
这个bug前后花了四天时间才解决,纪念一下。
电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值