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RSS订阅原创 A Transformer-based Radical Analysis Network for Chinese Character Recognition
研究目的RAN（一种新颖的部首分析网络 ） 可以自适应地关注汉字中最相关的部分来描述部首。同时，它还可以检测部首之间的相对空间关系。能够有效地识别看不见的汉字类别，并通过将汉字视为部首的分层组合而不是单个字符类别，大大降低了训练数据的需求。但是，在处理例如复杂字符的识别、低频字符类别、自然场景中的字符识别，RAN仍有很大的提升空间。解决方案基于self-attention的 Transformer 允许输入序列中的每个元素建立连接并找出他们应该更多关注的地方，可...
2022-04-07 18:07:50
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有没有用vs2019编译xapian成功的呀
2022-01-23
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