永远好奇，无限进步！

按照我们上节的情况，我们打开：`http://server:6006`页面，请图文对比着一起配置。由于我们是学习，所以按照图中可以跑起来是第一要义，不用调整太多了。● Model-Pretrained model name or path: 基础模型的位置，如果没有将下载● Model-Trained Model output name: 输出的模型名称● Model-Image folder: 图片的上一级目录，（不要写到30_sakura这一级）● Folders

本篇是环境的安装（Python、CUDA、GIT、安装依赖、项目启动）、图片的准备（下载、裁切、打标签）、(准备篇)15分钟 部署服务并进行LoRA微调全过程详细记录 不到20张百变小樱Sakura微调 3090(24GB) 学不会你打我！ 从小就非常喜欢小樱！从小樱的动画到动漫书我都看了个遍，包括C妈几年前更新了（哇这么久了都）Clear Card。直到最近C妈终于更新完了Clear Card的漫画，听说好像新的视频在筹备了，我好期待！！！

LoRA上手使用实测 尝试生成图片 使用多个LoRA 调整LoRA效果 10分钟上手 多图,`Stable Diffusion`中的`LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩自适应）`是一种针对大型模型微调的技术，旨在加速模型的训练过程并显著减少模型文件的存储成本。这项技术通过冻结原有基础模型的权重层并重新计算，实现了快速的训练速度和较小的模型文件大小，从而提高了训练效率和降低了存储成本。

StableDiffusion 本地服务器部署服务 10分钟上手 底显存 中等显存机器 加载模型测试效果 附带安装指令 多显卡 2070Super 8GB*2