Houiin的自我学习场地

最近尝试使用自己电脑(GTX1050 Noteboook)win10+caffe ssd+vs2013+CUDA进行学习 从NVIDIA Developer官网下载CUDA最新版（9.2） 需要NVDIA登录账户解决方式若电脑已经安装VS2013和NVDIA显卡驱动，需要先卸载 理论上需要先安装VS再安装CUDA(不然会)进入安全模式 删除系统盘中Program F...

DeepLabCut使用篇（三）：训练自己的模型(1)文章目录DeepLabCut使用篇（三）：训练自己的模型(1)0x00 开始之前的废话0x01 开始动手吧！1. 检验标记数据2. 生成训练数据3. 开始训练模型开始训练官方对训练参数的解释：使用GPU进行训练1） 从0开始训练2） 载入之前的训练过程 snapshot3）==看看训练过程中的温度吧==注意！0x03 有关pose_cfg.y...

DeepLabCut使用篇（二）：创建并标记自己的项目文章目录DeepLabCut使用篇（二）：创建并标记自己的项目0x01 新建Project0x02 添加视频文件（可选）0x03 提取需标记的帧1）先设置一个配置文件路径变量以便接下来的使用2） 修改标记帧图像大小1. 随机抽取帧2. 手动提取帧0x04 标记图像训练模型请看下一篇错误解决1. 打开标记工具一片空白解决方法一：解决方法二： 改...

DeepLabCut使用篇（一）：操作简述文章目录DeepLabCut使用篇（一）：操作简述0x00 正式动手之前0x01 开始训练0x02 如何使用1. 导入工具包2. 导入训练配置文件`*.yaml`*检查是否标记成功实时监控显卡运行情况自己新建一个项目1. 新建project0x00 正式动手之前激活deeplabcut的环境进入anaconda工具中心安装 Jupyter No...

DeepLabCut安装篇（二）：所需工具软件安装文章目录DeepLabCut安装篇（二）：所需工具软件安装安装Deeplabcut1. pip安装2. Github 获得源码安装首次启动Deeplabcut错误总结1.无法import deeplabcut2.我忘了遇到啥错误了→_→Conda常用命令安装Deeplabcut1. pip安装pip install deeplabcut ...

DeepLabCut安装篇（一）：基础环境配置文章目录DeepLabCut安装篇（一）：基础环境配置0x00 开始之前的废话0x01 修改源Anaconda清华源0x02 创建容器环境0x03 安装TensorFlow1. 官方给的方法2. 我所用的是：0x04 验证TensorFlow是否安装成功错误解决方法1. Anaconda3无法创建容器2. TensorFlow找不到模块的解决办法No...

TensorFlow找不到模块的解决办法No module named ‘tensorflow’解决办法! 划重点!!!在ipython里边首先载入sys模块import syssys.path #查看sys.path重点来了由于我们TensorFlow安装在deeplabcut-py36这个环境中,是不能够在大环境下直接被访问到的,只需把deeplabcut-py36...

经过一天的捣腾，caffe CPU和GPU版都编译完成了，开始动手尝试对手写数字0~9的识别，当然这个网上有很多教程…介于我自己不太喜欢循规蹈矩，希望把文件夹分类合理一点，于是自己改配置文件…又遇到了一堆问题…..[目录]需要准备的东西下载数据开始训练识别手写内容采坑记录参考资料需要准备的东西编译好的caffe手写数字训练集一个称手的文本编辑器...

刚刚解决了CUDA的安装问题，接下来就动手编译试试Caffe介绍(百度百科) Caffe:全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一种常用的深度学习框架，主要应用在视频、图像处理方面的应用上。需要准备的东西 点击标题进入对应网站下载 1. VS2013 2. CUDA ...

DeepLabCut使用篇（四）：训练自己的模型(2)0x00 开始之前的废话恭喜！终于到了本系列教程的最后一篇，最后重新生成的视频文件和标记数据就是最终的成果！最后的两个教程换了实验室的电脑(Ubuntu 16.04 LTS)进行使用，但操作方法都是一样的如果发现换了电脑GUI无法运行的话，可能是wxPython版本没和系统匹配上，18.04和16.04要求的包是不一样的，卸载wxPyt...