python第四课

本文介绍Python中字符串处理、数据结构操作、集合应用及排序方法等内容,同时覆盖了函数定义的基本语法,适合初学者掌握核心概念。

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split(',')以逗号拆分字符串成为数组

eval()将元组,字典,列表类型的字符串转换为元组,字典,列表::::元组元素不能进行修改

d={key1:123,key2:456}字典的增:d["键"]=值;删除:del d["键"];改:d["已存在的键"]=值;查:d.get("键"),d["键"]

keys()返回所有键组成的列表;values()所有值组成的列表;items()是键和值组成的元组再组成的别表

set集合是一个无序不重复的元素的集合:union(联合'I'),intersection(交集"&"),differnce(差集"-"),sysmmetric difference(对称差集"^")

.sort()排序方法:对原有列表进行排序,改变原有列表顺序,不产生新值

sorted()排序方法:排序时产生新值,不影响原有列表

函数 是组织好的,可重复使用用实现单一或相关联的代码段

def 函数名 (参数列表):
     函数体
 return XXX(返回值,可以返回多个值,返回多个值可组成元组,返回值加上[],返回一个列表





内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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