Hockey Fight Detection Dataset下载地址

最新推荐文章于 2025-07-02 16:38:02 发布
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#视频暴力行为检测

本文分享了一个难以寻找的数据集资源——HockeyFight数据集，提供了通过torrent下载的链接及百度网盘的分享地址，旨在帮助研究者们更便捷地获取此数据集用于学术研究和技术开发。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近在找hockey fight数据集，找了老半天都没找到，最后在一个小角落里面找到了，我这里分享出来给大家。

网址为：https://toolbox.google.com/datasetsearch/search?query=Hockey%20Fight%20Detection&docid=ZDZSankIsMXG1SGmAAAAAA%3D%3D

它提供的是torrent，找个迅雷什么的下载就可以了

百度网盘地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/16nF-OuYqgGKXR54TgFvPMA  密码: gtk0
--来自百度网盘超级会员V5的分享

 

参考文献

[1].Hockey Fight Dataset availability. https://www.reddit.com/r/datasets/comments/blath7/hockey_fight_dataset_availability/

[2].Hockey Fight Detection Dataset. https://toolbox.google.com/datasetsearch/search?query=Hockey%20Fight%20Detection&docid=ZDZSankIsMXG1SGmAAAAAA%3D%3D

[3]. Hockey Fight Detection Dataset . http://academictorrents.com/details/38d9ed996a5a75a039b84cf8a137be794e7cee89/tech

基于YOLOv12的实时打架检测系统：UFC数据集实现与应用
YOLO
06-08 177
10,000+段UFC比赛视频片段(每段3-10秒)精确标注打架动作边界框包含多种格斗姿势：拳击、踢腿、地面缠斗等高分辨率(1920×1080@60fps)标注格式：COCO格式。
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05-15
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Violence detection-Hockey Fight-CNN+LSTM暴力检测CNN+LSTM实例
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04-05 4653
提取属于视频的一组帧，将它们发送到一个名为VGG16的预训练网络，获得其最后一层的输出，并从这些输出训练另一个具有称为LSTM的特殊神经元的网络结构。这些神经元具有记忆能力，能够分析视频的时间信息，如果在任何时候检测到暴力，就会被归类为暴力视频。 对数据的处理以及查看 导入所需要的包： %matplotlib inline import cv2 import os import numpy as np import keras import matplotlib.pyplot as plt # import
huggingface-cli从Huggingface上下载Dataset
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Criss@陈磊
07-02 223
默认会下载到.cache文件夹，我平时并不是很习惯管理默认的在opt下.cache目录，因此我常常会加上一个cache目录的参数(./myspace/dataset换成你自己的存储目录）按照下面的提示，需要输入haggingface下的access token，这个需要再huggingface的也没我的下面，点击access token功能菜单。有很多种从huggingface上下载dataset的办法，我比较喜欢使用haggngface cli。下载Dataset，可以使用如下命令。
hockey.db:免费开放的公共领域的国家曲棍球联盟（NHL）数据库'n'模式（hockey.db），可在任何（编程）语言中使用（例如，使用纯文本夹具数据集）
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欢迎来到hockey.db 一个免费的开放式公共领域的国家曲棍球联盟（NHL）数据库'n'模式（ hockey.db ），可用于任何（编程）语言（例如，使用纯文本固定装置/数据集）。 用法 使用sportdb命令行工具从纯文本固定装置构建您自己的hockey.db副本。 例子： 步骤1：获得world.db固定装置的副本 $ git clone git://github.com/openmundi/world.db.git 步骤2：获取hockey.db固定装置的副本 $ git clone git://github.com/opensport/hockey.db.git 步骤3：建立hockey.db $ sportdb setup --include ./hockey.db --worldinclude ./world.db 就是这样。 有关更多信息，请参见。 执照 hockey
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本文简述如何在three.js中展示已有的城市建筑面数据。 一、城市建筑面数据格式 这里的城市建筑面数据指的是底部为任意多边形，包含高度属性的面数据，这里我们使用的数据源为geojson格式的面数据。 二、构建几何要素的顶点信息 我们根据基础面数据和高度，构建底部面、侧面以及顶部面，并使用earcut将底面、侧面、顶面切成一个个绘制需要的三角形。 三、侧面贴纹理 为侧面指定纹理和纹理坐...
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五十八个数据集 数据 在datasets目录中，找到了100多个数据集。 准备 该脚本应使用Python 3运行。 脚本在目录scripts scripts/main.py 运行main.py应该更新整个数据集。 这些数据集来自
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02-18
hockeyapp Android客户端 来自hockeyapp官网 官网下载非常慢，给需要的人！
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基于深度学习的暴力行为检测系统（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）
YOLO
01-04 368
YOLO（You Only Look Once）系列是当前最流行的目标检测模型之一，具有较高的实时检测性能。YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7和YOLOv8是YOLO系列的不同版本，每一代都在精度和速度上有所优化。我们将使用YOLOv5作为基础模型，演示如何训练和使用YOLO模型进行暴力行为检测。本文介绍了基于YOLO系列模型的暴力行为检测系统，通过结合PyQt5图形用户界面，实现在视频流中对暴力行为的实时监测。项目实现了数据预处理、模型训练与评估、界面设计等多方面内容，并对系统进行了性能评估与优化。
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