企业hive优化方案

最新推荐文章于 2025-06-19 21:09:36 发布
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减少job的数目:使用场景:

                           join得时候,on得条件相同

                           union all：将2个结果集并集操作,不进行排序,就是将2个表的数据合并起来,

                          multi-insert(multi-group-by一定会和multi-insert一起使用，同一张原表，课按照不同的where,比同group by)

                 多表进行join的时候，当on条件相同的时候，可以合并为一个mr,

                  union all：对同一表的union all只查一次原表,hive本身对这种union做过优化,但是子查询不能group by.

                         

                 

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「Hive进阶篇」万字长文超详述hive企业级优化
大数据阶梯之路的博客
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面试拷打要懂：Hive sql优化最全总结
大模型大数据攻城狮的专栏
11-01 663
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1 Fetch 抓取 Fetch 抓取是指，Hive 中对某些情况的查询可以不必使用 MapReduce 计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下， Hive 可以简单地读取 employee 对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。 在 hive-default.xml.template 文件中 hive.fetch.task.conversion ...
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1、 Fetch抓取 Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM emp;在这种情况下，Hive可以简单地读取emp对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。 在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more，老版本hive默认是minimal，该属性修改为more以后，在全局查找、字段查找、limit查找等都不走mapreduce。 <prope
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