Paxos理论介绍(3): Master选举-总结提问

最新推荐文章于 2025-05-30 04:45:00 发布
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本文深入探讨了分布式系统中Master和Leader的区别，解释了状态机的设计思路及其在数据库中的应用。详细介绍了Master选举租约算法，如何通过Paxos算法保证一致性，并利用version乐观锁确保数据最新性。

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看博客笔记

Master

  • 我还是不懂Master 和Leader 的区别是什么

状态机

  • 这只是一种设计思路吗。具体实现了就行。就如同数据库一样。

在这里插入图片描述
Master选举租约算法

  • 一致性由Paxos保证
  • Master 比 Folloer更早到期
  • 算法保证由version 乐观锁确保。比较每次version的大小，确保自己数据是最新的。
参考链接
Paxos master选举--PaxosLease算法
Anders的专栏
02-10 8906
众所周知，为了避免Paxos算法的活锁问题，必须选举唯一的proposor。偏偏在Paxos原论文中，作者L. Lamport不屑于讨论这个问题，因为选举过程中，即使出现多个master共存，也不影响Paxos算法正确性。另一方面，由著名的Fischer-Lynch-Paterson结论可知，不采取超时机制，任何算法都不能保证在有限时间内选举成功。不过这个结论在这里对我们影响不大，我们只要设计一个
从Paxos到Zookeeper：分布性一致性原理与实践（Paxos算法应用场景）
山川湖海*
07-03 890
Chubby主要用于分布式锁管理和协调服务，使用 Paxos 实现元数据一致性和领导者选举，提供细粒度的锁管理和通知机制。Hypertable作为分布式数据库，使用 Paxos 确保数据副本一致性和元数据管理，注重高效的数据存储和访问，并具备良好的扩展性。两者在具体实现和应用场景上有所不同，但都利用 Paxos 算法实现了系统的高可用性和一致性。
Paxos领导者选举
劫无忧
10-21 1532
Paxos是维护多台节点间数据一致性公认的最好的算法。在维持领导者选择或者变量一致性上，Paxos算法采用一种类似一会投票的过半同意机制，比如设定一个领导者，需要将此看做一个议案，征求过半同意，每个节点通过一个议案还有编号记录，再次收到相同议案的不同人选，发现已有编号记录便驳回，最后以多数通过的结果为准。如果一次投票过程，没有超过一半的节点同意，则重新选举。
分布式架构：深入解读 Paxos算法
最新发布
小工匠
05-30 1206
摘要： Paxos是分布式系统实现一致性的核心算法，通过Quorum机制在可用性与一致性间取得平衡。其核心角色包括Proposer（提案者）、Acceptor（批准者）和Learner（学习者）。Paxos采用两阶段流程： 准备阶段：Proposer发送递增的ProposalID，Acceptor承诺不接收更小ID的提案； 选举阶段：Proposer根据多数Acceptor回复决定提交value，成功后广播结果。 Paxos能容忍半数以内节点故障，通过唯一递增的ProposalID避免阻塞。优化方案如Fas
paxos算法和zookeeper领导者选举
追随大师的脚步,,,
09-09 333
  paxos算法介绍   http://my.oschina.net/linlifeng/blog/78918     paxos算法维基百科   http://zh.wikipedia.org/zh-cn/Paxos%E7%AE%97%E6%B3%95           zookeeper领导者选举  http://blog.youkuaiyun.com/xhh198781/art...
分布式选举协议：Paxos
happy19870612's blog
10-10 575
一 CAP 理论 对于一个分布式系统，不能同时满足以下三点： 一致性，可用性和分区容错性 一致性：指的是分布式中数据需要保持一致。 一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后，应该保证系统的数据仍然处于一致的状态 可用性：指的是分布式系统中，可以对外提供服务 可用性是指系统提供的服务必须一直处于可用的状态，对于用户的每一个操作请求总是能够在有限的时间内返回结果 分区容错性：即分布式系统在遇到任何网络分区或者分裂故障的时候，仍然需要能够
分布式选举算法Paxos
会当凌绝顶 一览众山小
04-25 244
什么是Paxos算法？   Paxos算法是分布式计算领域中一个非常重要的算法，主要解决分布式系统如何就某个值（决议）达成一致的问题。一个典型的场景是分布式数据库的一致问题：如果分布式数据库的各个节点初始状态一致，又能执行相同的操作序列，那么最后能达到一个一致的状态。但是如何保证在每个节点上执行相同的命令序列呢？这就需要在每条指令上执行一个“一致性算法”以保证每个节点看到的指令一致。Pax...
Paxos-Zookeeper:包括书籍的代码和原始码-源码包
03-24
4. **文档**：可能包含关于Paxos和Zookeeper的理论介绍、使用指南或者开发笔记，帮助读者更好地理解代码实现。 通过阅读和分析这些源码，开发者可以深化对分布式一致性问题的理解，掌握Paxos算法的精髓，并且了解到...
从Paxos到Zookeeper：分布性一致性原理与实践（Zookeeper典型应用场景）
山川湖海*
07-03 895
在上一章中，已经讲解了如何通过Zookeeper客户端来使用Zookeeper。本章开始，将从实际的分布式应用场景出发，讲解如何使用Zookeeper去解决一些常见的分布式问题。
eraft-rs:eraft-rs是etcd-rs的筏组件
04-13
raft算法由Ousterhout教授提出，它简化了Paxos算法的复杂性，通过将领导者选举和日志复制等关键概念清晰地分开，使得系统更容易理解和实现。raft算法的核心思想包括： 1. **领导选举**：集群中的节点通过竞选成为...
Zookeeper的介绍、Paxos、leader的选举过程
weixin_49149614的博客
02-28 1576
Zookeeper的介绍 Zookeeper是一款apache社区开源的基于内存的，能够完成分布式协调服务的一个应用，其目的就是让分布式的一些协调变的简单 特性 顺序一致性 - 客户端的更新将按发送顺序应用。 原子性 - 更新要么成功要么失败。没有部分结果。 全局数据一致性：在集群中每个节点都保存相同的数据，无论修改哪个节点，最终所有节点的数据都会一致 实时性 - 系统的客户视图保证在特定时间范围内是最新的。 极其高可用 如果我们的Zookeeper服务是单节点，那肯定会想到单点故障问题
【分布式协调器】Paxos的工程实现-cocklebur选举
weixin_30664539的博客
01-06 111
　　其实整个项目中一个最主要的看点就是选举算法，而这部分也是逻辑最复杂最难理解的部分。不同的实现在不同的场景下的策略也不尽相同，而且场景非常之多。接下来我们一起来看一下Cocklebur的实现思路。 　　一个问题摆在我们面前：集群启动后，如何选举出一个主节点，其余都是从节点？实际上用状态描述去理解这个问题就是，集群启动后每个节点都是LOOKING（选举进行时）状态，如何通过节点间有限次的通信最终...
分布式选举 - Paxos 协议选举过程详解
花千树的专栏
09-29 1342
Paxos 协议作为分布式一致性协议的经典方案，提供了强一致性的保证。虽然提案竞争可能会导致一些重复的过程，但通过单调递增的提案编号、多数派机制等方式，Paxos 最终能达成一致性。在实际应用中，Paxos 协议已被广泛应用于诸多分布式系统中，进一步提升了系统的可靠性和容错性。通过 Paxos 的深入理解，我们能够更好地掌握分布式系统中的一致性问题，并灵活运用一致性协议来设计可靠的系统。
Paxos理论介绍(3): Master选举
道法自然
06-04 826
转载自： 微信后台公众号 连接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NDMyNTU2Mw==&mid=2247483801&idx=1&sn=bcb6229270dccfdd5130db4d4ab34d13&chksm=ebfc624ddc8beb5b55c999b7215f79414f16e636acbe374f6630dd...
Paxos 算法 与 Zookeeper 集群选举
Smiles_fx的博客
08-15 392
引言 分布式系统中，集群副本 是比较重要的存在形式。对于其协议 ，一般常见分为两种，中心化副本控制协议（类似主从），另一种 去中心化副本协议 （ 无绝对中心概念，一般选举产生）。本文Paxos 算法 ，其实是 一种比较经典的 去中心化 副本协议，而Zookeeper 集群选举流程 其实是一种 简化版Paxos。 Paxos 算法 1.Paxos 基本角色 ...
Master选举原理
weixin_30784501的博客
02-27 296
为什么需要Zookeeper？ 为了防止集群的主NameNode挂掉，再另创建一个辅NameNode，两个保持数据同步，一旦主NameNode挂掉，集群就会把辅NameNode节点作为整个集群的主NameNode，而在这之间就需要用到Zookeeper来协调，帮助辅NameNode成为整个集群的主NameNode。 在这里Zookeeper是实现的master选举机制完成这一过程，选举机制分...
Paxos理论介绍（三）： Master选举
u014411730的博客
11-21 463
分布式系统中通过paxos（必须为强一致性算法）选举时，在同一时刻选举一个节点作为Master ， 读、写数据都通过Master节点进行，所以Master的数据时最新的。 Master选举与Paxos解耦合，Master 选举使用Paxos的API。 Master选举租赁算法：
分布式选举算法之Paxos、Raft与Bully
NCS123456的博客
12-01 684
分布式系统的集群方式大致可以分为主从（Master-Slave）模式和无主模式。主从模式可以简化系统的设计，Master作为权威节点，部分操作仅由Master执行，并负责维护集群元信息。缺点是master节点存在单点故障，需要解决灾备问题，并且集群模式会受限于Master节点的管理能力。通过Paxos、Raft与Bully等分布式算法，解决分布式中的一致性问题，来解决Master节点的选举。
分布式系统之Paxos选举协议
乔治大哥的博客
10-27 1046
分布式系统之Paxos选举协议 本来洋洋洒洒写了一大堆关于分布式存储系统的数据分布，复制节点，负载均衡，容错机制。但通读之后，感觉毫无章法，乱七八糟，不适合阅读。特别对于技术，我觉得还是要解释清楚，所以本文主要介绍分布式系统中的两个重要协议之一，Paxos选举协议，后续的再持续进展吧。提一下，另一个是：两阶段提交协议。 之所以最后选择先写协议的原因在于整个分布式系统中，理解了两个分布式协...
探索分布式共识算法：Paxos与Raft精选列表
Paxos算法虽然在理论上是健壮的，但因其复杂性，在实际应用中不易理解和实现。 ### Raft算法 Raft是另一种被广泛采用的共识算法，设计目标是易于理解和实现。它将共识问题分解为多个子问题，例如领导选举、日志复制...
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