hive 跨集群迁移

最新推荐文章于 2025-05-28 15:29:34 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： hadoop 文章标签： hadoop
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/w412692660/article/details/50551409
本文详细介绍了如何进行Hive跨集群迁移，包括HDFS数据迁移、Metastore数据库备份与导入、Hive版本升级及配置修改等关键步骤，确保在不同版本间的顺利迁移。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

hive跨集群迁移数据工作中相对比较常见的事情, 其中涉及到数据迁移, metastore迁移, hive版本升级等.

1. 迁移hdfs数据至新集群
hadoop distcp -skipcrccheck -update hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/
user/risk hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/risk

-skipcrccheck 因本次迁移涉及低版本迁移高版本, 如果hadoop版本则不需要
-update 增量更新, 通过名称和大小比较,源与目标不同则更新

2. 源集群metastore数据备份(mysql导出)
mysqldump  -u root -p’密码’  --skip-lock-tables -h xxx.xxx.xxx.xxx hive 
> xxx.sql
3. 目标集群导入metastore数据备份(mysql导入)

                

                
                
        

    

    
  


        

            

                      
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hive跨集群迁移数据库数据表 方案 脚本

				
			

			

				

					yy的博客
				

				

					05-14
					
					361
					
				

			

		

		

			
				
作用

比如造数据 或者本备份数据 跨级群同步hive表 或者单纯的hdfs文件都可以.

脚本描述

两个脚本 a 集群复制到 b集群. 每个集群一个脚本. 只需要配置ip和hive表名称即可. 如果配置库名称 则迁移库中所有表.

笔记连接见底部.

脚本部分内容预览





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//                            _ooOoo_  
//                           o8888888o  
//                        .

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Hive跨集群迁移数据库数据表的方案与脚本编程

				
			

			

				

					SVIPCODE的博客
				

				

					09-14
					
					221
					
				

			

		

		

			
				
有时候，我们需要将Hive中的数据库和数据表从一个集群迁移到另一个集群。本文将介绍Hive跨集群迁移数据库数据表的方案，并提供相应的脚本编程示例。通过使用Hive的导出和导入功能，我们可以实现Hive跨集群迁移数据库数据表的方案。在本文中，我们提供了一个示例方案和相应的脚本编程示例，以帮助你理解和实施这个过程。以上脚本假设源集群中的数据库和数据表与目标集群中的名称相同。Hive跨集群迁移数据库数据表的一种常见方案是使用Hive的导出和导入功能。Hive跨集群迁移数据库数据表的方案与脚本编程。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Hive数据迁移

				
			

			

				

					wangkuangood3200的专栏
				

				

					09-15
					
					372
					
				

			

		

		

			
				
【迁移背景】

本次需要将老集群的hive数据（共30多张表）迁移至新集群中。

老集群版本为CDH5.13，未启用kerberos；

新集群版本为CDH5.14，启用了kerberos。

由于cloudera官方文档说明，在5.x的版本不支持从未启用kerberos的集群与启用了kerberos的集群之间的数据复制。因此无法通过bdr方式进行数据同步。于是采用手工方式进行测试验证。

第一步...

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive分区表跨集群迁移

				
			

			

				

					ChengYanan的博客
				

				

					02-21
					
					760
					
				

			

		

		

			
				
（1）先从集群1使用hadoop fs -get将文件下载到本地磁盘
（2）再使用hadoop fs -put将数据上传至集群2的hdfs上
（3）在集群2上创建语句一模一样的表
（4）给集群2的同名hive表添加分区，数据就会自动加载到Hive表中
添加分区可写一个脚本：

首先在集群1下，shell命令行执行 hive -e "show partitions table_name" > ...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
ES跨集群数据迁移方案

					
最新发布

				
			

			

				

					华华的博客
				

				

					05-28
					
					753
					
				

			

		

		

			
				
ES跨集群数据迁移方案(本地磁盘版)

			
		

	





	

		

			

				
					
hive迁移

				
			

			

				

					wangjunji34478的专栏
				

				

					12-28
					
					463
					
				

			

		

		

			
				
#coding=utf-8
__author__ = 'Administrator'
import pymysql
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")


class GetTableinfo:
    #得到表列表
    def getTableList(self,database):
        conn = py

			
		

	





	

		

			

				
					
HIVE数据迁移

				
			

			

				

					peidezhi的专栏
				

				

					01-02
					
					481
					
				

			

		

		

			
				
方案一： distcp，速度超快。

1 再旧集群查看数据库表脚本

show create table dbname.tablename;



2 在新集群建库建表



3 老库的hive hdfs目录复制到目标集群

distcp在目标环境执行：

hadoop distcp hdfs://sourcenamenode:8020/user/hive/warehouse/ml.db/te...

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive跨集群和版本迁移

				
			

			

				

					L, there!
				

				

					07-05
					
					1525
					
				

			

		

		

			
				
公司重新搭建CDH6.0.1，并把旧集群Hive1.1迁移新集群Hive2.1，记录一下过程。


步骤：

目录

步骤：

1. 迁移Hive数据和MySQL中的matastore

1. 迁移Hive数据至新集群，在新集群上执行

2. 在源集群上MySQL导出Hive metastore

3. 在新集群使用Hive用户导入metastore

4. 升级Hive库

5. 修改meta...

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive新老集群数据迁移方案

				
			

			

				

					qq_21149901的博客
				

				

					07-06
					
					992
					
				

			

		

		

			
				
Hive新老集群数据迁移方案

			
		

	





	

		

			

				
					
hive数据迁移

				
			

			

				

					qq_33661213的博客
				

				

					09-14
					
					3581
					
				

			

		

		

			
				
HIve 数据迁移

1.跨Hadoop平台之间的Hive表迁移操作

1.1 分析

实现两个hadoop平台之间的数据迁移，需要将原平台的Hive表元数据文件使用export导出到HDFS文件系统。通过Distcp命令将导出的元数据文件迁移到新集群的HDFS文件中，最后在新集群中通过import命令导入表。

1.2 要求

条件
			要求
		Hadoop Hive Zookeeper
	...

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive内容分享(十一)：Hive数据迁移

				
			

			

				

					之乎者也·的博客
				

				

					01-04
					
					2274
					
				

			

		

		

			
				
在数据量不大的情况下，Hive迁移一般常用的方式是使用Export、Import进行数据和元数据的导出导入，Export会将数据和元数据写到一起，并且元数据在恢复时是直接关联数据的，不需要再做其他的操作。一般在企业进行数据库改造、历史数据库区域创建、业务条线改造等，或是数据库出现瓶颈的情况下，会进行部分数据迁移，那么此时Hive迁移建议使用表和数据分步迁移的方式进行迁移。Hive的数据迁移其实有多种方式，根据需求不同采用的迁移方式也不尽相同，每种迁移的优势也是不同的，其中数据量是影响迁移的重要因素之一。

			
		

	





	

		

			

				
					
不同集群的 Hive 迁移方案

				
			

			

				

					houzhizhen的专栏
				

				

					08-12
					
					1734
					
				

			

		

		

			
				
本文档描述了怎样把 Hive 数据库从一个 Hadoop 集群迁移到另一个 Hadoop 集群。本文档假定新集群的 Hive 元数据库的内容可以清空。

			
		

	





	

		

			

				
					
hive数据从一个主机迁移到另外一个主机

				
			

			

				

					euler1983的专栏
				

				

					03-22
					
					3572
					
				

			

		

		

			
				
hive数据的迁移可以通过HDFS数据导出再导入的方法。

1. 从hive导出表到HDFS数据


export table 表名字 to'/xxx/'

2. 将HDFS数据复制到本地


hdfs dfs -copyToLocal /xxx .  

3. 将HDFS数据下载并上传到另外一台服务器的HDFS上


hdfs dfs -copyFromLocal xxx/ /

4. 将HDFS数据import到hive上


import table 表名 from '/xxx/表名';



由于.

			
		

	





	

		

			

				
					
从 MapReduce 到 Hive —— 一次迁移过程小记

				
			

			

				

					weixin_34324081的博客
				

				

					01-10
					
					425
					
				

			

		

		

			
				
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>   
                                        
         ...

			
		

	





	

		

			

				
					
hive表集群间的迁移

				
			

			

				

					bigdataprimary的博客
				

				

					09-26
					
					1056
					
				

			

		

		

			
				
记录下工作中由于需要复制生产环境到测试环境以供测试使用做的一次数据库的迁移，方法比较繁琐，有待改进；

基本思路：将生产环境的表导出到hdfs，将hdfs的数据get到本地，scp到测试环境的本地，put到测试环境的hdfs，再进行导入；

hive表到处到hdfs：
	
export table table_name to '/home/path';

	这里表名最好将库名也加上，后面的path...

			
		

	





	

		

			

				
					
hive数据迁移（数据+元数据）

				
			

			

				

					Danger
				

				

					10-12
					
					1300
					
				

			

		

		

			
				
hive数据迁移（数据+元数据），一步到位

			
		

	





	

		

			

				
					
hive  历史数据迁移 一

				
			

			

				

					Racc00n的博客
				

				

					05-31
					
					738
					
				

			

		

		

			
				
需要注意的点：1.  导出文件的字符集     hive中的数据字符集只有utf8,如果导出的文件为GBK,在serde不做特殊处理时，临时表中会存在乱码的情况。     3种方案：         1.导出文件时，做转码。  注：如db2 指定codepage,需注意一点：数据库字段约束长度问题，GBK与UTF8不一致，如果数据库表在设计时没有考虑字段长度扩充问题，不建议使用指定字符集，会产生字...

			
		

	





	

		

			

				
					
hive数仓数据跨集群迁移

				
			

			

				

					NDF923的专栏
				

				

					01-14
					
					2410
					
				

			

		

		

			
				
当前集群是在局域网环境，按要求要迁到阿里云集群上（阿里云的服务器，自己搭建的大数据集群），所以要把hive中的数仓数据迁移到新的集群上。

前提

hive有export和import命令（该功能是从hive0.8开始才有的），可以将hive表中的表结构和数据导入和导出。

1、export命令



EXPORT TABLE tablename [PARTITION (part_column="value"[, ...])] TO 'export_target_path'


2、import命令





			
		

	





	

		

			

				
					
hive集群平滑迁移

				
			

			

				

					01-16
				

			

		

		

			
				
### Hive集群平滑迁移方案最佳实践

#### 1. 准备阶段
为了确保迁移过程顺利，在准备阶段应完成详细的规划和技术验证工作。这包括评估现有Hive环境中的数据规模、表结构以及依赖的应用程序和服务[^1]。

对于大规模的数据集，建议先在一个较小的测试环境中模拟整个迁移流程，以识别潜在的风险并优化配置参数。特别是当面对特别大的Hive数据量时，可能会遇到内存不足或OOM等问题，因此需要提前做好性能调优措施，比如合理设置Flink作业的资源分配策略来避免此类错误的发生[^2]。

#### 2. 架构设计与工具选择
架构层面的选择至关重要。考虑到兼容性和功能需求，可以采用支持SQL标准更好的引擎如Flink SQL作为替代方案之一，并确保`HiveModule`具有最高的优先级以便于同名函数能够沿用Hive版本的功能实现。

此外，还需要考虑如何处理元数据管理、权限控制等方面的变化；同时挑选合适的ETL/ELT工具帮助自动化部分转换任务，减少人工干预带来的不确定性因素。

#### 3. 数据同步机制建立
构建高效稳定的数据同步管道是保障业务连续性的关键所在。可以通过批处理方式定期增量复制源端的新增记录至目标存储位置，或是利用流式计算框架实现实时更新模式下的无缝切换[^3]。

在此过程中要注意监控两端之间的延迟情况及其对下游应用的影响程度，及时调整传输速率和批次大小等参数直至达到最优状态为止。

#### 4. 用户培训和支持体系完善
最后但同样重要的是要重视相关人员的知识转移和技术能力提升工作。组织内部的技术分享会或者邀请外部专家开展专项讲座等形式都可以有效促进团队成员快速掌握新系统的特性和优势之处；与此同时建立健全的帮助文档库及7*24小时在线客服渠道也为后续可能出现的问题提供了坚实的后勤保障基础。

```sql
-- 示例：创建一个用于比较两个不同版本之间差异的日志表
CREATE TABLE hive_migration_log (
    id INT,
    operation STRING, 
    source_version STRING,
    target_version STRING,
    timestamp TIMESTAMP
);
```

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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hope_wisdom
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