警惕黑客利用新方法绕过Office安全链接

东方联盟的研究人员揭示了一种名为“base攻击”的技术,该技术允许黑客绕过Microsoft Office365的高级威胁防护(ATP)功能中的安全链接保护。这种攻击方式涉及在HTML邮件中使用<base>标签,使安全链接无法正确识别和替换部分超链接,导致用户被重定向至钓鱼网站。

  东方联盟黑客安全研究人员透露,一些黑客已经发现绕过MicrosoftOffice365的安全功能,该功能最初旨在保护用户免受恶意软件和网络钓鱼攻击。

  被称为安全链接的功能已被包含在Office365软件中,作为Microsoft高级威胁防护(ATP)解决方案的一部分,该解决方案通过使用Microsoft拥有的安全URL替换传入电子邮件中的所有URL来工作。

  因此,用户每次点击电子邮件中提供的链接时,都会首先将用户发送到Microsoft拥有的域,在该域中,公司立即检查原始URL是否存在任何可疑内容。如果微软的扫描仪检测到任何恶意元素,它就会向用户发出警告,如果没有,它会将用户重定向到原始链接。

​  东方联盟研究人员已经透露了攻击者是如何通过使用称为“base攻击”的技术绕过安全链接功能的。

Base攻击涉及在HTML电子邮件的标头中使用<base>标记,该标记用于为文档或网页中的相关链接定义默认基本URI或URL。换句话说,如果定义了<base>URL,那么后面的所有相关链接都将使用该URL作为起点。

  研究人员将传统钓鱼邮件的HTML代码与使用<base>标签的HTML代码进行比较,以便安全链接无法识别和替换部分超链接,最终重定向点击时,受害者进入钓鱼网站。

  针对多种配置测试了base攻击,并发现“任何人在任何配置下使用Office365都容易受到攻击”,无论是OutLook的基于Web的客户端,移动应用程序还是桌面应用程序。

  到目前为止,东方联盟研究人员只看到黑客利用base攻击发送钓鱼邮件,但他们认为这种攻击可以用来散播勒索软件和其他恶意软件。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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