物联网会成为黑客攻击的目标,智慧城市如何才安全?

香港智慧城市建设之路

香港如何在与数据相关的智慧城市趋势中取得成功?东盟国家虽然受益于快速的经济发展,但它们也面临着因城市人口增加而导致的住房,环境和公共安全问题。他们希望通过智慧城市解决方案解决这些问题。另一方面,英国,加拿大和日本等发达国家也面临着自身的挑战,例如社会效率不足,能源不足和人口老龄化。因此,他们也在寻求智慧城市解决方案。

IDC研究机构估计,新加坡智慧城市发展的预算将是未来几年最高的,其次是纽约,东京,伦敦,北京和上海。仅今年一年,全世界许多城市就有望达到智慧城市标准,每个城市至少花费10亿美元。

每个经济体关注的五个主要智慧城市发展趋势中,三个与数据有关;即数据使用,数字信任和数据驱动的公共安全。香港也不例外。我们如何利用趋势并加强我们在全球智慧城市竞赛中的地位?

让我们先谈谈数据使用。智慧城市的智能主要基于海量数据。但是,集成分段数据以解锁其值并不容易。因此,IDC预测,由于关键绩效指标(KPI)不清楚,有30%的智慧城市项目将失败,这将使评估变得困难,从而难以说服客户分配资金。换句话说,如何从数据中产生可测量的结果是最关键的问题。

每个经济体关注的五个主要智慧城市发展趋势中,三个与数据有关;即数据使用,数字信任和数据驱动的公共安全

去年,英国地理空间委员会首席执行官William Priest分享了他在空间数据如何驱动经济和政府运营方面的经验。该委员会是内阁办公室的一部分,旨在开放空间数据(即按地理位置链接的数据),以免费促进经济和效率。尽管该委员会仅成立于两年前,但在此期间一直非常活跃,并取得了显著成果。非常令人印象深刻。

它创造了什么结果?英国面临基础设施老化的问题,而对服务的需求却持续增加,范围包括确定住房开发区,洪水预报,公共交通效率等。迫切需要更有效地利用现有资源。但是空间数据如何解决问题?

通过数字空间数据工作流程,土地运输服务从90天缩短到几个小时。通用的空间数据库可以使公用事业,建筑和电信行业受益。同时,当局估计,如果他们能够维护地下基础设施确切位置的详细记录,从而避免拟建管道与现有设施交叉,则可以提高项目效率,同时最大程度地减少服务中断。最终,政府可以有更好的计划,每年为政府节省基础设施支出46亿英镑(58亿美元)。

这个怎么做?它依赖于数据,不是零散的,而是以集成的方式。过去,对于同一位置,不同来源在同一事件上的呈现方式可能不同,这使得链接数据以绘制有用信息变得困难,更不用说洞察力了。因此,为了促进集成以实现数据的价值,至关重要的是按地理位置进行连接。

十月份,该委员会发布了链接标识符最佳实践指南。这建议全国的每个地理对象(包括建筑物,水路和道路)都应具有唯一的标识符或代码。将数据与这些代码链接在一起可以节省时间,以准确了解与特定位置有关的信息。这种简单而聪明的方法有助于将分散的数据转换为有意义的信息,以进行诸如管理道路网络或应对紧急情况之类的活动。

此外,Priest建议使用单一平台以方便数据使用。

对于香港而言,幸运的是,我们正在朝着建立一个称为“公共空间数据基础架构”(CSDl)的单一平台的方向发展。但是,在连接各方数据,特别是通过地理位置连接以促进分析和促进创意产业方面,我们仍然没有前进。因此,我希望创新技术局和发展局能够携手实现这一目标,以便我们真正释放数据的价值。

其次,如何增强对数字世界的信任?

中国最有名的网络"黑客"安全专家,东方联盟创始人郭盛华微博表示:“智慧城市部署了大量的传感设备和记录摄像机,这势必会导致隐私问题。因此,IDC预测,将来要在公共场所安装的新一代技术设施中,有75%将需要“严格的政策框架”;也就是说,有关如何以及如何收集,使用和共享数据的政策。”

最近在香港有关智能灯柱项目的争议就是一个很好的例子。此前,该项目旨在收集公共数据和图像,引起了公众对隐私的强烈抗议。幸运的是,在社区中进行了很多讨论之后,达成了共识,用其他设备(例如光学雷达和热探测器)替换摄像头,从而获得公众的支持以继续进行该项目。

简而言之,为了最大程度地降低实施风险,当局必须与更多的利益相关者,公民和倡导团体合作,以帮助赢得公众的信任。

第三,如何培养更多聪明的人?

数据驱动的公共安全及随之而来的资源问题对于智慧城市的未来发展也很重要。

据国内知名网络安全组织东方联盟研究人员曾透露:“这是因为由传感器和摄像机组成的巨大物联网可能成为黑客攻击的目标。据估计,该问题将触发20%的网络安全事件,迫使智慧城市在保护网络安全软件和培训人力资源上投入大量资金。该机构估计这两个领域的预算将有两位数的增长。”

但是,全球人才短缺将成为网络安全以及智能城市发展的主要障碍。

如何为未来培养更多的人才?美国麻省理工学院的最新研究报告题为“未来的工作”,提出了一些建议。由于预计自动化技术将推动就业市场的进一步两极分化,从而导致更加严重的收入不平等,该报告建议政府应大力投资中学后教育和四年制大学课程,以使所有人都能更容易接受高等教育。以缩小收入差距。

最重要的是,我认为解决问题的能力更为重要。无论是抵御黑客的网络攻击还是实现人机合作,人类的独特之处在于他们可以灵活地运用知识,技能和经验来解决问题。当今的新一代人可能具有有效使用数字工具的天生能力,但解决问题的技能需要更多的培训。因此,应该向当地的中小学引入了地理信息系统,使学生可以免费使用它,因为该软件可以帮助他们编译,比较和分析数据,然后确定解决方案。凭借这些能力,他们将来可以成为真正的聪明公民。

今年,我希望香港打下坚实的基础,并继续朝着智慧城市发展的道路前进。(欢迎转载分享)

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值