世界黑客大会演示了如何轻易破坏投票机?网友:不服真不行

全球黑客精英在拉斯维加斯举行的年度黑客大会上展示其技能,2020年大会聚焦于提升公众对黑客可能威胁选举结果的认识。会上演示了iMessage漏洞,并对投票机进行攻击测试,揭示选举系统的潜在风险。

每年来自世界各地的黑客精英齐聚赌城《拉斯维加斯》,这里举行了世界顶级黑客大会。世界黑客大会,诞生于1997年,每年七八月份在美国的拉斯维加斯举行,是电脑黑客们的盛会,堪称“黑客”大阅兵。2020年,黑客大会已迎来第 20多个年头,主办方此次发起这项活动,旨在提升大家对于“黑客威胁选举结果”的意识。谷歌的专家们在大会上演示了苹果iMessage服务中的漏洞。在大会上,酒店电梯里的电话、扬声器、投票机、密码锁都被黑客入侵。

这次,黑客们被主办方邀请向一台投票机和数据库发起攻击。在投票机制造商发誓他们的产品是安全的,但参加美国黑客大会的DEF CON参会者则表示相反。到目前为止,似乎还没有成功尝试破解美国许多不同投票系统的尝试,但是上周DEF CON安全会议的与会人员表明,破解投票机绝对是真正的可能。安全专家哈里·哈斯特(Harri Hust)表示,黑客攻击选举投票机后,有助于查找选举数据漏洞。黑客大会还提供了一个“网络范围”模拟器,其中蓝队的任务是保卫某地的选举系统、而红队负责发起攻击。

在黑客大会上,随处可见来自世界各地的黑客,这些人,平时都隐匿在网络之中。而世界十大顶级黑客安全专家中,中国就占了3名!其中一位最为出名的就是郭盛华,很多美国互联网安全领域学者已经留意到,郭盛华将会成为中国8亿网民的“守护神”。在会中,其中两位美国黑客展示了他们的最新技术,追踪锁定数据技术。黑客利用这种头戴式天线,据称可以监控wifi数据。俄罗斯女黑客到底有多厉害?看看你就知道,一名俄女性黑客Amazing Girl,她是俄罗斯最大的“黑客”安全组织的领袖人物,她在黑客大会上为大家展示一款开锁工具以及如何通过车联网控制现实中的汽车。

黑客大会讨论小组主持人杰克·布劳恩(Jake Braun)说:“在此次黑客会议期间得到了充分证明,会议上汇集了30多种供黑客使用的投票机。有些机器需要使用一些专用设备才能进入,但其他机器则需要标准配件,例如USB存储卡或存储设备。虽然没有公开提供的证据表明,国外还是国内黑客,都可以破坏美国的投票机,6月份美国国土安全部官员的部门透露,亚利桑那州和伊利诺伊州的国务秘书公开披露了他们的系统已遭到破坏。在美国中西部伊利诺伊州,据信与俄有联系的黑客设法窃取了9万多名选民的信息。其中一些数据记录包括驾驶执照号码和公民的社会安全号码的后四位。

因此黑客也有好与坏,只要不触犯法律,许多人都向往像他们一样在互联网领域所向无敌。(欢迎转载分享)

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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