黑客开始跨界攻击了,网络安全的未来在云端

云服务和网络正在推动数字业务的概念,但是传统的网络和网络安全架构远远不能满足数字业务的需求,黑客开始跨界攻击了,未来新技术领域物联网、车联网、区块链、人工智能设备等将受威胁。知名网络黑客安全专家,东方联盟创始人郭盛华透露:“网络安全的未来在云端 ”,在新的网络和安全模型的基础上进行云网络和安全转型的潜力。

该模型称为安全访问服务边缘(SASE),东方联盟网络安全研究人员声称,SASE有可能将已建立的网络和安全服务堆栈从数据中心中的一个堆栈转换为将身份的焦点转移到用户和端点设备的设计。SASE解决了使用云中使用的传统网络安全方法发现的众多问题。这些问题中的许多问题源于必须将网络安全体系结构置于数据中心连接中心的思想。

 

那些网络安全性的旧应用程序无法有效地支持更新的网络思想和用例,例如向动态服务,软件即服务(SaaS)应用程序的转变以及企业需要使用分布式数据的增长趋势。传统的网络和网络安全体系结构是为企业数据中心成为用户和设备访问需求的物理中心的时代而设计的。在推动数字化转型提出新要求之前,一种相对运作良好的模型。

随着企业采用数字业务流程以及边缘计算,云服务和混合网络,很明显,传统的网络和安全体系结构已开始在多个方面失败。传统架构的整体复杂性带来了问题,例如延迟,网络盲点,过多的管理开销以及随着服务变化而不断进行重新配置的需求。SASE模型通过降低网络复杂性并将安全过程转移到它可以做得最好的地方(网络边缘),从而消除了这些问题。(欢迎转载分享)

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/00cceecb854d 这个项目名为“mnist-nnet-hls-zynq7020-fpga prj”,是一个与机器学习相关的工程,专注于利用高级综合(HLS)技术将针对MNIST数据集设计的神经网络(nnet)实现在Zynq 7020 FPGA平台上,以加速图像识别任务。项目提供的压缩包包含所有相关代码文件,如C/C++源码、HLS接口定义、Vivado HLS项目文件、硬件描述语言代码(Verilog或VHDL)及配置文件等,用户可通过这些代码理解、实现或修改设计流程。 项目标签“mnist-nnet-hls-z”进一步明确了其关注点:MNIST数据集、HLS技术以及Zynq目标平台。MNIST是用于手写数字识别的知名训练数据集;HLS可将高级编程语言转化为硬件描述语言;Zynq 7020是Xilinx的SoC FPGA,融合了ARM处理器与可编程逻辑。文件名中提到的“vivado”指的是Xilinx的Vivado设计套件,它是一个用于FPGA设计、实现、仿真和调试的集成开发环境,其中的Vivado HLS工具能够将C、C++或SystemC编写的算法自动转换为硬件描述语言代码。 项目可能的实施步骤如下:首先,对MNIST数据集进行预处理,如归一化、降维等,使其适配神经网络模型输入;其次,构建适用于手写数字识别的神经网络模型,例如卷积神经网络(CNN)或全连接网络(FCN);接着,运用HLS工具将神经网络模型转化为硬件描述,并优化性能与资源利用率;然后,在Vivado环境中,将生成的硬件描述代码映射到Zynq 7020的FPGA部分,进行时序分析与综合优化;此外,由于Zynq是SoC,包含处理器系统,还需编写控制软件来管理与调度FPGA上的硬件加速器,可能涉及OpenCV、OpenCL等库的使用;之后,
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