Log Miner 使用

简单列下命令

sqlplus 操作

设置会话时间格式,便于精确定位:

alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';

exec sys.dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>''F:\rmanbackup\ORCL\ARCHIVELOG\2013_05_13\O1_MF_1_658_8S0MHZ8S_.ARC');

exec sys.dbms_logmnr.start_logmnr(options=>sys.dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);

select * from v$logmnr_contents;

exec sys.dbms_logmnr.end_logmnr;


..... 后续补充

### Alpha Miner 算法介绍 Alpha Miner 是一种从事件日志中挖掘流程模型的算法,能够自动构建 Petri 网表示的工作流网。该方法基于发现直接跟随关系(directly-follows relations),即活动之间的因果顺序,并利用这些信息推导出工作流模式。 #### 工作机制 - **输入数据**:事件日志记录了业务过程中发生的各种事务及其执行情况。 - **处理过程**:通过对日志中的活动序列进行分析,识别出频繁出现的模式和路径依赖性。 - **输出结果**:最终得到的是一个图形化的Petri网结构,清晰展示了各环节间的逻辑连接方式[^6]。 ```python from pm4py.objects.log.importer.xes import factory as xes_import_factory from pm4py.algo.discovery.alpha import factory as alpha_miner_factory log = xes_import_factory.apply('path_to_event_log.xes') net, initial_marking, final_marking = alpha_miner_factory.apply(log) ``` 此代码片段展示了如何使用 `pm4py` 库读取 XES 格式的事件日志文件并调用 Alpha Miner 来生成对应的 Petri 网模型。 ### 场景应用实例 在制造业环境中,Alpha Miner 可被用来审查生产流水线上的操作流程是否合理有效;金融服务业则可借助这一技术优化信贷审批程序;而在医疗保健领域内,则有助于梳理患者就诊经历以改进服务质量等。 例如,在一家汽车制造商那里,通过收集装配线上每道工序的时间戳和其他相关信息形成完整的事件追踪档案之后,运用 Alpha Miner 对其进行全面剖析就能找出潜在瓶颈所在之处进而采取措施加以改善[^7]。
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