【成神之路】Dubbo&Zookeeper相关面试题

什么是Dubbo

dubbo是一个分布式框架,远程服务调用的分布式框架,其核心部分包含:
集群容错:提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
自动发现:基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

什么是RPC、如何实现RPC、RPC 的实现原理

https://blog.youkuaiyun.com/w372426096/article/details/88352833

dubbo能做什么

透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。

软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。

服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗?说说一次rpc请求的流程?

https://www.cnblogs.com/daiwei1981/p/9412978.html

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NDQ3MjQxNA==&mid=2247483791&idx=1&sn=49345f1a022734e81e9257f2b8d38a52&chksm=e9c5f83edeb2712805a77c1e1589e8f1d04bd17e55eeb2a45cabddb46d03615636908f058628&scene=21#wechat_redirect

Dubbo完整的一次调用链路介绍;

这是常有的调用方式,不同的RPC框架不过在这种调用方式上做了一些自己的特殊处理

  1. 客户端以本地服务方式调用服务
  2. client stub作为代理,然后处理调用与调用的参数
  3. client stub发送调用到远端的系统,通过TCP或UDP
  4. server stub处理client stub发过来的调用与参数
  5. server stub调用真正提高的服务
  6. server stub处理回复,然后发送给客户端

RPC调用一般会设计代理相关的内容

参考:RPC原理及Dubbo入门

Dubbo支持哪些通信协议;

1)dubbo协议

dubbo://192.168.0.1:20188

默认就是走dubbo协议的,单一长连接,NIO异步通信,基于hessian作为序列化协议

适用的场景就是:传输数据量很小(每次请求在100kb以内),但是并发量很高

为了要支持高并发场景,一般是服务提供者就几台机器,但是服务消费者有上百台,可能每天调用量达到上亿次!此时用长连接是最合适的,就是跟每个服务消费者维持一个长连接就可以,可能总共就100个连接。然后后面直接基于长连接NIO异步通信,可以支撑高并发请求。

否则如果上亿次请求每次都是短连接的话,服务提供者会扛不住。

而且因为走的是单一长连接,所以传输数据量太大的话,会导致并发能力降低。所以一般建议是传输数据量很小,支撑高并发访问。

2)rmi协议

走java二进制序列化,多个短连接,适合消费者和提供者数量差不多,适用于文件的传输,一般较少用

3)hessian协议

走hessian序列化协议,多个短连接,适用于提供者数量比消费者数量还多,适用于文件的传输,一般较少用

4)http协议

走json序列化

5)webservice

走SOAP文本序列化

默认使用什么序列化框架,你知道的还有哪些?

默认使用 Hessian 序列化,还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。
hessian是一个采用二进制格式传输的服务框架,相对传统soap web service,更轻量,更快速。

Hessian原理与协议简析:

http的协议约定了数据传输的方式,hessian也无法改变太多:

1) hessian中client与server的交互,基于http-post方式。

2) hessian将辅助信息,封装在http header中,比如“授权token”等,我们可以基于http-header来封装关于“安全校验”“meta数据”等。hessian提供了简单的”校验”机制。

3) 对于hessian的交互核心数据,比如“调用的方法”和参数列表信息,将通过post请求的body体直接发送,格式为字节流。

4) 对于hessian的server端响应数据,将在response中通过字节流的方式直接输出。

hessian的协议本身并不复杂,在此不再赘言;所谓协议(protocol)就是约束数据的格式,client按照协议将请求信息序列化成字节序列发送给server端,server端根据协议,将数据反序列化成“对象”,然后执行指定的方法,并将方法的返回值再次按照协议序列化成字节流,响应给client,client按照协议将字节流反序列话成”对象”。

Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略  

1)random loadbalance

默认情况下,dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡,可以对provider不同实例设置不同的权重,会按照权重来负载均衡,权重越大分配流量越高,一般就用这个默认的就可以了。

2)roundrobin loadbalance

还有roundrobin loadbalance,这个的话默认就是均匀地将流量打到各个机器上去,但是如果各个机器的性能不一样,容易导致性能差的机器负载过高。所以此时需要调整权重,让性能差的机器承载权重小一些,流量少一些。

跟运维同学申请机器,有的时候,我们运气,正好公司资源比较充足,刚刚有一批热气腾腾,刚刚做好的一批虚拟机新鲜出炉,配置都比较高。8核+16g,机器,2台。过了一段时间,我感觉2台机器有点不太够,我去找运维同学,哥儿们,你能不能再给我1台机器,4核+8G的机器。我还是得要。

3)leastactive loadbalance

这个就是自动感知一下,如果某个机器性能越差,那么接收的请求越少,越不活跃,此时就会给不活跃的性能差的机器更少的请求

4)consistanthash loadbalance

一致性Hash算法,相同参数的请求一定分发到一个provider上去,provider挂掉的时候,会基于虚拟节点均匀分配剩余的流量,抖动不会太大。如果你需要的不是随机负载均衡,是要一类请求都到一个节点,那就走这个一致性hash策略。

Dubbo集群容错怎么做?

1)failover cluster模式

失败自动切换,自动重试其他机器,默认就是这个,常见于读操作

2)failfast cluster模式

一次调用失败就立即失败,常见于写操作

3)failsafe cluster模式

出现异常时忽略掉,常用于不重要的接口调用,比如记录日志

4)failbackc cluster模式

失败了后台自动记录请求,然后定时重发,比较适合于写消息队列这种

5)forking cluster

并行调用多个provider,只要一个成功就立即返回

6)broadcacst cluster

逐个调用所有的provider

(3)dubbo动态代理策略

默认使用javassist动态字节码生成,创建代理类

但是可以通过spi扩展机制配置自己的动态代理策略

Dubbo中的SPI是什么概念

https://www.cnblogs.com/daiwei1981/p/9413031.html

如何基于dubbo进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试?

(1)服务治理

1)调用链路自动生成

一个大型的分布式系统,或者说是用现在流行的微服务架构来说吧,分布式系统由大量的服务组成。那么这些服务之间互相是如何调用的?调用链路是啥?说实话,几乎到后面没人搞的清楚了,因为服务实在太多了,可能几百个甚至几千个服务。

那就需要基于dubbo做的分布式系统中,对各个服务之间的调用自动记录下来,然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来,做成一张图,显示出来,大家才可以看到对吧。

服务A -> 服务B -> 服务C

               -> 服务E

      -> 服务D

               -> 服务F

     -> 服务W

2)服务访问压力以及时长统计

需要自动统计各个接口和服务之间的调用次数以及访问延时,而且要分成两个级别。一个级别是接口粒度,就是每个服务的每个接口每天被调用多少次,TP50,TP90,TP99,三个档次的请求延时分别是多少;第二个级别是从源头入口开始,一个完整的请求链路经过几十个服务之后,完成一次请求,每天全链路走多少次,全链路请求延时的TP50,TP90,TP99,分别是多少。

这些东西都搞定了之后,后面才可以来看当前系统的压力主要在哪里,如何来扩容和优化啊

3)其他的

服务分层(避免循环依赖),调用链路失败监控和报警,服务鉴权,每个服务的可用性的监控(接口调用成功率?几个9?)99.99%,99.9%,99%

(2)服务降级

比如说服务A调用服务B,结果服务B挂掉了,服务A重试几次调用服务B,还是不行,直接降级,走一个备用的逻辑,给用户返回响应

public interface HelloService {

   void sayHello();

}

public class HelloServiceImpl implements HelloService {

    public void sayHello() {

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