java.lang.OutOfMemoryError及解决方案

最新推荐文章于 2025-04-14 09:00:00 发布
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文章标签： Java java tomcat catalina
原文链接：https://www.codeprj.com/blog/36fb7e1.html
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博客聚焦于java.lang.OutOfMemoryError问题，提及了相关参考文章，旨在探讨该错误的解决方案，为Java开发中遇到内存溢出问题的开发者提供思路。

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关注
java.lang.OutOfMemoryError 解决方法
11-22
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法
记录java.lang.OutOfMemoryErrorJava heap space的情况.docx
06-17
二、解决方案： 解决这个问题通常涉及JVM调优，通过调整JVM参数来增大堆内存的容量。对于Tomcat服务器，可以在以下几个地方进行设置： 1. 修改`tomcat9w.exe`中的Java选项，添加`-XX:PermSize=128m`和`-XX:...
java.lang.OutOfMemoryError异常解决方法
weixin_33924770的博客
11-19 319
java.lang.OutOfMemoryError异常解决方法 原因： 常见的有以下几种： 1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； 3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体； 4.使用的第三方软件中的BUG； 5.启动参数内存值设定的过小； ...
Java.lang.OutOfMemoryError GC Overhead Limit Exceeded错误分析与解决
最新发布
z17826856787的博客
04-14 1162
这个错误表示Java虚拟机(JVM)在垃圾回收(GC)上花费了过多时间(超过98%的CPU时间)却只能回收很少的内存(少于2%的堆空间)。
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
weixin_34126215的博客
01-20 91
第一次部署流程的开发环境,就遇到了PermGen space错误,java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 好久没有遇到这个错误了...还是蛮亲切的.分析一下这个错的由来.PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域.内存中的这个区域是用来存放class和meta信息的,Class在被jvm...
Java 内存溢出（java.lang.OutOfMemoryError）的常见情况和处理方式总结
weixin_34272308的博客
04-17 441
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
java.lang.OutOfMemoryError解决办法
kf009的专栏
03-25 531
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误解决办法 //首先检查程序有没有限入死循环这个问题主要还是由这个问题 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 引起的。第一次出现这样的的问题以后，引发了其他的问题。在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。跟据网上的答案大致有这两
完美解决java.lang.OutOfMemoryError处理错误的问题
08-31
Java中的`java.lang.OutOfMemoryError`是一种常见的运行时错误，通常表示应用程序在尝试分配新的内存对象时，Java虚拟机（JVM）无法找到足够的连续内存空间来完成操作。这个错误可能由多种原因引起，主要分为堆内存...
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法
10-18
#### 解决方案 ##### 调整JVM堆内存配置 调整JVM的堆内存配置是最直接的解决方式。可以通过设置`-Xms`和`-Xmx`参数来控制JVM初始堆大小和最大堆大小。例如： - 在Windows系统下，可以通过修改Tomcat的`C:\tomcat...
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space解决方案
08-23
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 解决方案
java.lang.OutOfMemoryError解决方法
暮云收尽溢清寒
11-17 743
java内存溢出主要有两种可能出现的形式，除了通过代码排查解决代码级可能带来的问题，下面介绍下tomcat下解决此异常的配置 1、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space        此异常是堆栈空间溢出，需要增加堆栈设置，修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat 加入        set JAVA_OPTS=-Xms51
java.lang.OutOfMemoryError
piero_hover的专栏
09-14 731
如果您的程序在执行一段时间以后发出 java.lang.OutOfMemoryError 错误，则内存漏洞肯定是一个重大嫌疑。除了这种明显的情况之外，何时还应该关注内存漏洞呢？持完美主义观点的程序员肯定会回答，应该查找并纠正所有内存漏洞。但是，在得出这个结论之前，还有几个方面需要考虑，包括程序的生存期和漏洞的大小。 　　完全有这样的可能，垃圾收集器在应用程序的生存期内可能始终不会运行。不能保证 J
[JVM-翻译]揭开java.lang.OutOfMemoryError面纱之一
Developing Hadoop-based applications
03-23 328
[b]Java.lang.OutOfMemoryError是什么[/b] Java.lang.OutOfMemory是java.lang.VirtualMachineError的一个子类，当Java虚拟机中断，或是超出可用资源时抛出。很明显，OutOfMemory是在Java虚拟机资源耗尽的情况下无法分配对象时抛出的。不过很不幸，Java的说明文档并没有对该异常进行进一步的阐述。 Jav...
java.lang.OutOfMemoryError错误
Grey_Guo的专栏
07-01 1397
今天遇到了java.lang.OutOfMemoryError错误，解决发现问题。  经过查找资料，可能出现的问题和解决办法如下： 1.String其实是没有限制的，而是当String太大了，超过JVM的自身的内存后会抛出java.lang.OutOfMemoryError错误String是没有长度限制的，而是有JVM的内存限制了String的长度。同时说明，并不会抛出
java: java.lang.OutOfMemoryError解決方案
03-20
### 解决 Java 中 `java.lang.OutOfMemoryError` 错误的方法 #### 堆内存不足的情况分析 在 Java 开发过程中，`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 是一种常见错误。该错误表明 JVM 的堆空间不足以分配给新对象实例所需的内存[^2]。 #### 调整 JVM 参数优化堆内存设置 为了缓解此问题，可以调整 JVM 启动参数来增加可用的堆内存大小。具体方法如下： 通过命令行启动程序时，可指定 `-Xms` 和 `-Xmx` 参数分别定义初始堆大小和最大堆大小。例如： ```bash java -Xms512m -Xmx4g MyApplication ``` 上述命令表示将初始堆大小设为 512MB，而最大堆大小扩展至 4GB[^3]。 #### 修改 IDE 配置以适应更高的内存需求 如果是在 IntelliJ IDEA 或其他集成开发环境中运行项目，则可通过修改其 VM Options 来提升性能并减少此类错误的发生概率。对于 IDEA 用户而言，存在两种主要方式来进行相应配置更改: 1. **全局级别**: 编辑位于安装目录下的文件 `bin/idea64.vmoptions` (Windows/Linux 平台) 或者 `/Applications/IntelliJ\ IDEA.app/Contents/bin/idea.properties`(macOS)，加入或更新类似下面的内容: ``` -Xms750m -Xmx3072m ``` 2. **单个项目级别**: 打开项目的 Run Configuration 设置窗口，在 VM options 字段输入自定义选项, 如前述提到过的增大堆尺寸指令。 #### 使用工具定位内存泄漏源 尽管扩大堆容量能够暂时掩盖一些潜在问题，但如果应用程序本身存在问题比如持续创建未被释放的大规模数据结构或者缓存机制不当等情况的话，那么最终还是会出现 OOM(Out Of Memory)状况。因此建议利用专业的剖析器(profiler)如 VisualVM、Eclipse MAT(Memory Analyzer Tool)等深入调查是否存在不必要的长期持有引用从而造成资源浪费的现象[^1]。 #### 总结 综上所述，针对 `java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 这一异常情况可以从多个角度出发去处理它——既包括简单直接地提高物理硬件支持即加大允许使用的 RAM 数量；也涉及软件层面更细致入微的操作像合理规划代码逻辑避免过度消耗有限计算能力以及借助外部辅助手段精确找出瓶颈所在以便采取针对性措施加以改进等等^。
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