prometheus + node_exporter + grafana监控平台搭建

本文介绍了如何利用Prometheus、node_exporter和grafana搭建一个监控平台。首先,通过docker部署Prometheus,配置并验证其运行。接着,安装node_exporter以收集服务器硬件信息,并确保其开机自启动。然后,配置Prometheus以抓取node_exporter的数据。最后,使用docker安装grafana,添加Prometheus数据源,导入预设的node_exporter仪表板,展示监控信息。

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最近由于工作上的安排,我们产品的运维工作也落到了我头上,接手发现很多运维工作方式比较原始,尤其时在监控方面的欠缺,使得我们处于很被动的局面,所以想着搭建一套监控系统;在做监控平台选型时,比来比去决定还是用prometheus来搭建我们的监控平台,基于我们做这个决定的原因主要有如下几点:

  • 社区活跃,很多人都在用
  • prometheus属于一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全。
  • prometheus支持对云或者容器的监控,其他系统主要对主机的监控。
  • 扩展能力比较好,对于后续我们的服务的自定义监控指标集成比较容易。

下面开始搭建:
prometheus :github地址

搭建Prometheus

查阅资料的时候发现很多同学都时直接部署的,这里我推荐用容器的方式部署,这样可以更简洁和便于管理。

  1. 部署服务器安装docker,这里不再赘述docker的安装方式,网上有很多。
  2. 拉去Prometheus镜像
docker pull prom/prometheus
  1. 准备prometheus.yml,这个配置文件是Prometheus的配置文件,我们先准备好,启动Prometheus时会用到。
vim prometheus.yml
global:
  # 全局默认抓取间隔
  scrape_interval: 15s
rule_files:
  - 
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