HDU - 6324 - Problem F. Grab The Tree(思维)

本文分析了HDU-6324-ProblemF.GrabTheTree题目,该题要求从一棵含有n个节点的生成树中选出部分节点,使得这些节点不相邻,最终比较两组节点权值异或后的得分大小。文章提供了实现思路及代码,通过计算所有节点权值的异或值来判断胜者。

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HDU - 6324 - Problem F. Grab The Tree

题意:

有一颗含有n个节点的生成树,每个节点都有各自的权值,Q要从这n个点中选出一些点,至少一个,这些点不能有相连的关系。这些点的权值的异或就是Q的得分,剩下的点的异或就是T的得分,问赢的人是谁。

 

设Q的得分为SQ,T的得分为ST,所有点的异或值为S。

可以知道 SQ ^ ST = S。

其中S是已知的,要判断的就是SQ和ST的大小。 ST = S ^ SQ

如果S == 0 则不论SQ为什么,ST均与其相同,所以是平局

否则设S为XXXX 1 XXXXX则说明必然有一个点的值的二进制数在那一位是1,假如取了那一个点作为SQ,则ST必然比SQ小

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>

using namespace std;
typedef long long int LL;
const int maxn = 1e5 + 10;
int T, n;
int main()
{
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d", &n);
        int x, y, sum = 0;
        for(int i=1;i<=n;i++) {
            scanf("%d", &x);
            sum ^= x;
        }
        for(int i=2;i<=n;i++) scanf("%d%d",&x,&y);
        if(sum == 0) printf("D\n");
        else printf("Q\n");
    }
    return 0;
}

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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